Ce fut une excellente session du DOE Club. Cela fait vraiment plaisir de vous voir si nombreux.
Je sais que de nombreuses questions sont restées sans réponse, alors n'hésitez pas à les poser ici.
Poursuivons la discussion...
Merci @J_Asscher et @Phil_Kay pour cette session, et à tous les utilisateurs qui ont participé !
Vidéo:
Résultats des questions du sondage :
La discussion s'est poursuivie via le chat :
Question : Acceptez-vous toujours le nombre par défaut de parcelles entières ? L’augmenteriez-vous un jour ?
A1 : Très utile certes, mais parfois un peu plus problématique pour la modélisation
A2 : Vous devrez peut-être augmenter le nombre de parcelles entières si vous souhaitez plus de puissance et plus de précision dans les estimations de vos effets principaux pour des facteurs difficiles à modifier.
Q : Quelle est l'implication de l'exécution d'une conception standard en regroupant les expériences ? est-ce toujours acceptable ?
A1 : Vous pouvez avoir des variables cachées qui influencent vos réponses, comme le temps, la température, l'opérateur, etc... et l'erreur n'est plus aléatoire (elle peut correspondre à des changements dus aux "changements de blocs"), ce qui peut cacher certains facteurs importants ou révéler les variables non importantes corrélées à des variables cachées
A2 : imaginez si vous faites deux blocs et que dans le premier vous avez X1 comme -1 et dans la deuxième partie comme +1. Si vous avez un effet caché ou quelque chose qui se dégrade avec le temps et qui augmente avec le temps, cet effet est attribué à X1 même si ce n'est pas le cas. Cela peut conduire à de faux modèles.
Certaines informations supplémentaires ont été partagées au cours de la session :
- Livre blanc sur le Split Plot : https://www.stat.purdue.edu/~kuczek/stat514/Split%20plot%20example.pdf
- Suivez Phil sur LinkedIn : #DOEparPhilKay
- Suivez Victor Guiller sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/victorguiller/
Bonjour à tous... Concernant la question sur le Implication de l'exécution d'une conception standard en regroupant des expériences ...
Disons que vous regroupez toutes les courses à haute température le lundi, toutes les courses à basse température le mardi.Si vous constatez une différence entre les résultats à basse et haute température, comment saurez-vous si la différence est due au changement de température, et pas seulement à une différence entre les jours ?(J'ai vu des différences quotidiennes et les lundis peuvent être « uniques ».)
Vous devrez peut-être regrouper les températures basses et élevées pour des raisons de logistique, de sécurité et/ou de coût, vous pouvez donc le faire.La conception du tracé divisé ajoute un autre groupe d'analyses à haute température (disons mercredi) et d'analyses à basse température (disons jeudi) afin que nous puissions séparer les opérations de jour en jour (ou de lot à lot ou de navire à navire). ou ...) variation par rapport au véritable effet de température.
Quant à vendredi, eh bien... ?
