통계적 프로세스 제어에 대한 2시간 세션에서 다루는 주제
- MSA
- 컨트롤 차트
- 능력 분석
- 다중 변수(공정 스크리닝, 다변량 관리도)
- 특정 상황(비정규 데이터)
Part1: 측정 시스템 분석
SPC 분석 및 모니터링에 앞서 측정 시스템 연구를 통해 반복성과 재현성을 검증하는 것이 필수적입니다.
파트 2: 컨트롤 차트 및 기능 분석
프로세스를 제어하고 편차에 대한 정보를 유지하기 위해 제어 차트는 권장되는 통계 도구입니다. 컨트롤 차트 빌더를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 이러한 차트를 구성할 수 있습니다. 이 섹션에서는 다음 질문에 답하기 위해 기능 분석의 주제도 살펴봅니다. 내 시스템은 기능이 있습니까? 즉, 사양 제한 내에서 유지할 수 있습니까?
3부: 다중 데이터 상황
더 많은 센서는 더 많은 데이터와 프로세스 모니터링 기능을 의미합니다. 이로 인해 모니터링이 복잡해질 수 있습니다. 이 섹션에 제시된 다양한 JMP 도구가 도움이 될 수 있습니다.
Part4: 비정규 분포 데이터
내 데이터가 정규 분포를 따르지 않으면 어떻게 됩니까? 로그 또는 다른 함수를 적용하여 변환해야 합니까? 아니면 공정 능력 분석을 정의하기 위해 Quantile 정보를 추출해야 합니까? 아니요! JMP를 사용하면 작업이 훨씬 간단해집니다.
