使用引导森林时保存树木公式是什么激发了这个愿望清单请求？
我想在不使用 bagging 的情况下快速、轻松地计算预测模型的预测不确定性。 事实上，使用分析器计算 bagging 的速度相当慢。
您希望看到什么改进？
当我使用 Bootstrap Forest Platform 时，我想保存所有树木公式。 或者至少是分布的标准差。
为什么这个想法很重要？
这对于我在进行代理模型优化（贝叶斯优化）时能够计算采集函数来说非常重要。 我尝试用隔板套袋，但结果并不理想。 高斯过程平台不处理分类变量。
实验设计预测建模和机器学习
