你好，每個人。
我的姓名是志吾梁,
統計員從寶潔公司&賭公司。
我是支持的商業在布魯塞爾創新中心為了寶潔公司。
我的主要的工作是正在做這消費者民調數據分析。
今天，納拉亞南和我將要展示
這G行曲線建模到措施影響
的這溫度和用法A山在洗滌劑表現。
下一個滑動，請。
這裡是這內容我們將要覆蓋今天。
第一的，我將要給這簡短的介紹關於這結構方程模型
和A位元關於這數據我們將要是使用為了我們的造型。
然後我將要轉動到納拉亞南到介紹這生長曲線建模，
模型大樓流程加這聯合管理計劃演示。
沒有顯示，我將要展示這結論和下一個腳步。
下一個滑動，請。
這結構方程式建模
是A多變數科技
那是用過的到測試A放的這關係
之間這觀察到的和這潛變數
經過比較這模型預料到的協方差矩陣
和觀察到的協方差矩陣。
在掃描電子鏡，什麼我們有完畢是，
觀察到的變數是顯現多變的
作為這指標為了潛變數，
哪個是使用這測量模型到構造。
潛變數形式A回歸模型
到建造A網路哪個我們稱呼這結構模型。
這裡是一個例子和這三潛多變的，
八哦觀察到的多變的在傑普,所以這掃描電子顯微鏡結構。
作為你能看在這按鈕左邊圖表，
這圓圈代表這潛多變的，
哪個是計算出的透過這指標喜歡打掃，
作為這潛多變的是表明的經過這滿的方塊
代表這顯現多變的
全面的打掃，弄髒移動，白度和亮度。
相同的作為這新鮮，潛多變的表明的經過這三顯現多變的。
如果你看在這正確的邊的這窗戶，
這載入中窗戶展示這結構為了這測量模型
如何這個人潛多變的涉及到這指標。
這按鈕的這回歸窗戶顯示二回歸模型：
打掃推動整體評級，新鮮乾燥總體評價。
這是這結構為了這結構方程式模型。
下一個滑動，請。
這數據我們使用為了我們的生長曲線建模
是這民調數據我們執行在這法國和這119消費者。
我們劃分這119消費者進入組。
六十的他們使用控制產品，
哪個是這阿里爾，易溶單元劑量，這豆莢，
在我們的數據放，標記的作為0。
其他59消費者使用測試產品是這生態標籤產品，程式碼作為1.
每個消費者，期間這12週的這測試，
第一的四幾週，他們使用他們的自己的產品。
然後他們將要去到這八一週的測試星期，
使用一的我們的指派產品，任何一個使用這愛麗兒南德或者生態標章。
然後為了每個時間的這洗，
這消費者將要充滿在這問卷調查，
提供一些資訊關於他們的洗滌行為，
這樣的作為這洗滌溫度，
數位的這豆莢用過的，土壤等級的這織物，如何骯髒的它是，
和全面的評分的這表現為了這產品。
我們的造型客觀的是嘗試到測試如果那裡是A產品影響
在這全面的表現評分，
洗滌溫度在這全面的表現評分，
數位的這豆莢用過的為了全面的評分
為了每個的這洗。
下一個滑動，請。
自從每一個消費者，他們有A不同的洗滌習慣，
他們有不同的狀態,
不是全部的這消費者有這相同的數位的洗期間這測試星期。
所以，到製作每一個消費者
這重量平等的在我們的模型大樓數據放，
我們第一的總計的這消費者數據經過這小組成員等級經過每週基礎。
你拿這平均的洗滌溫度
期間那星期為了這特別的消費者，
數位的豆莢用過的，
和這全面的評分為了每個載入期間那星期。
後這總計的數據，
我們使用這探索性的工具喜歡聯合管理計劃圖形建設者
到確認如果有任何線性趨勢為了整體評價，
為了溫度趨勢期間這測試星期，
和這數位的這豆莢使用趨勢期間這測試星期。
自從這探索性的階段,槳是漂亮的穩定的
在這星期9到星期12、我們使用這截距僅有的模型為了槳。
然後為了這溫度為了這產品並為這數位的這豆莢用過的
從這探索性的階段，
我們成立那裡是任何一個增加或者減少趨勢。
所以，我們使用這線性生長模型到描述這溫度指標
和這數位的豆莢指標。
到解釋這產品影響，
我們也包括這產品製造的多變的在我們的模型。
然後我們第一的建造A生長曲線模型為了溫度數位的這豆莢，
然後添加這潛多變的到建造A回歸模型從產品多變的，
截距的溫度，坡的溫度，
截距的這數位的豆莢用過的，坡的這數位的豆莢用過的
到截距的這槳到建造多變量，這成長曲線模型。
現在我會轉動到納拉亞南到介紹潛成長曲線模型。
納拉亞南,它是你的轉動。
感謝你，志武,為了這偉大的[聽不清楚 00:06:49]。
你好，每個人。 我的姓名是納拉亞南。
我是一個附件教授在這大學的辛辛那提，
但我教培訓班在數據礦業使用JMP。
ID喜歡到開始經過給予A非常廣闊定義
的什麼是潛生長曲線建模。
作為我們去沿著，我可能使用這字母LG公分到代表
潛在生長曲線建模，
和掃描電子顯微鏡到代表結構方程式建模。
潛在生長曲線建模是基本上A方式到模型
縱數據使用這掃描電子顯微鏡框架。
因為它是建成在這掃描電子顯微鏡框架，
它有全部這優點的指定和測試關係，
作為志吾曾是解釋和這例子的結構方程式建模。
A s A邊筆記，我會喜歡到提到那LGCM
是實際上一個應用的確認性的因素分析，
哪個是實際上A子模型之內結構方程式建模
和這添加意思是結構，
和這將要是解釋了什麼時候我們得到進入JMP。
一的這好處的使用這掃描電子顯微鏡框架
是那我們是有能力的到評價模型合身。
讓我們看在這陳述那裡，
哪個說，每一個模型暗示A協方差矩陣和意思是結構。
什麼這真的方法是那
這觀察到的協方差矩陣和這意思是向量
能是實際上轉載經過這模型範圍估計
哪個是估計的使用這潛在生長曲線建模。
這平等之間這二是什麼許多的這些合身指數
是實際上測試。
一的這最老的一是這卡方測試
和這假設它是測試是實際上列出那裡：
這平等之間這人口，
和這模型預料到的協方差矩陣，
和這意思是向量。
然而，這測試，哪個是一的這最老的，
有一些手錶-出去。
一是那這測試統計在一個功能是樣本尺寸，
哪個方法那更大樣本尺寸將要趨向到拒絕這模型
甚至為了瑣碎的差異。
這其他一是那這測試是全球的
和做不是反映當地適合例如可以是測量的經過R 方。
A也是，這合身是也精確的作為指定的在這假設。
我們知道從這著名的盒子陳述那全部楷模是錯誤的。
我們的楷模是僅有的只是一個近似。
因為的這，那裡有到過一些選擇合身措施
那有到過建議的。
ID喜歡到提到三的他們這裡。
這第一的是這根意思是方塊錯誤的近似。
這是實際上測量模型不適應，調整為了這樣本尺寸，
哪個曾是一個問題和這卡方測試。
這是實際上A壞事-的-合身措施，所以降低數位是更好的。
但一的這優點的使用這合身措施
是那我們有A信心間隔為了它，
和這建議臨界點為了這合身措施
是那這上邊界
的這信心間隔是較少的比0.10。
下一個是A比較適合我指數和非規範合身指數。
這些是相對的估計，和他們是實際上測試
如何好的是你的建議的模型
比較的到A基線模型，
哪個是通常A模型的不關係。
這是A天哪-的-合身措施，
和所以這建議標準這裡是那這些合身措施
叉A臨界點的在至少0.95。
這最後的一是A標準化根意思是平方剩餘的。
這是實際上一個平均的平方剩餘的的全部這元素
在這協方差矩陣。
這是A壞事-的-合身措施。
再次，我們是看著為了較小數字，
和這建議臨界點這裡是那這價值是較少的比0.08。
在頂部的全部這，最後，做不是忘記到查看這實際的殘差，
這標準化殘差。
什麼我們是看著為了這裡是數位哪個是超過
負2和加2臨界點。
這主意這裡是到看在這整體性的合身
和不是只是任何一措施。
擁有討論過合身措施，
現在讓我們看在這縱過程我們想到學習。
志武描述三不同的流程。
第一的一是成功標準作為測量的經過全面的滿意評分
從星期9到星期12.
然後我們有得到二時間不同英協變量。
那方法這些是變化的超過時間。
一是這溫度環境
在哪個這產品曾是用過的從星期5到星期12、
和然後這數量的產品用過的也從星期5到星期12.
然後最後，我們有一個指標多變的
表明什麼類型的產品它是，和這是A時間不變的協變數
不改變和時間。
這造型策略我們是去到使用，
第一的，是去到視覺化數據使用圖形建造者。
然後我們是選擇A單變數潛生長曲線模型
為了每個的這流程。
然後我們結合全部的他們，
放一起作為A多變數LGCM。
然後出色地最後測試這假設那志吾建議的，
哪個是如何出色地這產品和其他生長因素
影響全面的滿意。
我們將要選擇這最簡單的模型什麼時候我們建造。
我是去到得到進入JMP。
我是跑步聯合管理計劃18、哪個是一個早期的收養者版本，
和我是去到展示一些腳本，
和我將要展示你如何我得到到一些的這些從這聯合管理計劃平台。
這第一的事物我想到做是視覺化這全面的滿意，
和這些是軌跡。
什麼這些是，是基本上個人在每個線從星期9到星期12.
這裡，這全面的滿意繪製的這裡
為了每個的這119消費者。
他們是基本上一彈道為了每個消費者。
如果你看在這特別的消費者，排數位16、
那人的彈道是在A向下趨勢
從星期9透過星期12.
他們開始了某處在這50年代中期，和經過這時間他們是在星期12、
他們的滿意措施有來向下到關於37.5在A規模的0-100。
讓我們看在其他人。
這人這裡世界衛生組織用過的這愛麗兒產品，
他們的彈道是在一個向上搖擺
去從這70年代中期大概到這早期的90年代
經過這時間他們抵達星期12.
他們是得到更多的和更多的使滿意
星期超過星期。
對不起為了那。
A氣泡螢幕顯示向上。
什麼我們想到做是我們想到理解
如何不同的消費者
是經歷滿意超過這幾週，
和這改變在這些流程為了這些消費者
是什麼我們想到模型使用LGCM。
什麼我是去到做是我是去到轉動在這腳本，
LGCM的全面的滿意。
我有建成這裡三不同的楷模。
什麼這些是基本上這潛多變的對應到一個截距
為了這些重複措施的這全面的滿意
從星期9透過星期12.
我有建成三不同的楷模。
我有建成A第四模型，
哪個是A簡化的這第一的模型。
我有建成A沒有成長模型，
哪個方法不同的人們
有不同的等級的滿意在這開始，哪個是星期9、
但然後他們的軌跡壓扁出去和做不是生長超過時間。
第二模型是A線性生長模型，哪個方法那軌跡做改變
在A線性時尚超過時間。
這第三模型是A二次的模型，哪個方法他們的軌跡改變
在A二次的時尚超過時間。
然後最後，我有得到A簡化的這第一的模型，
但我是假設幾乎彈性或者不改變在這變異數穿過時間。
我是去到看在這些合身措施
那我談過關於
和選擇這模型那適合這最好的。
什麼我是看著為了是低的價值觀的卡方，
高的價值觀的CFI，哪個方法CFI去在A規模從0-1
和低的價值觀的均方根誤差分析,哪個也去在A規模從0-1。
它看起來喜歡全部我的楷模，不-生長，線性生長，和二次的生長，
合身這數據一樣出色地。
但然而，我是去到拿這最簡單的的這楷模
因為如果我看在這估計作為我能
在這小路圖表，
許多的這些係數有關到這坡，
這線性坡或者這二次的坡，
是實際上不是重要的作為顯示經過這點綴的線。
在這線性生長模型，什麼我們有是一個截距，
哪個措施這最初的等級的滿意，
和坡，哪個措施
這速度的增加的這滿意超過時間
或者速度的減少的滿意超過時間。
S洛普措施那，截距措施這最初的等級。
我們能看全部這估計有關的到這坡
是實際上不是重要的作為表明的經過點綴的線。
相同是這情況為了這二次的模型也.
所以，我是去到拿這最簡單的的這模型，
哪個是這不-生長模型為了這過程，
哪個是全面的滿意。
讓我展示你如何我做這。
在傑普,去在下面這分析和挑選多變數和選擇
的S結構方程模型平台。
選擇這重複措施，在這案件是槳從星期9
透過星期12.
降低他們在模型變數盒子和點選好的。
我們有得到這些四重複措施
可用的作為造型變數在這小路圖表區域。
我能建造這模型從刮痕使用這小路圖表，
但聯合管理計劃有製成它更輕鬆經過使用快捷方式。
我是去到去在下面這模型捷徑，紅色的三角形，
選擇經度分析，和查看這線性潛生長曲線
或者這僅攔截模型。
如果我選擇這僅攔截模型，
我得到這小路圖表哪個你鋸在我的腳本。
如果我跑步這模型，
你將要得到這估計和這合身統計為了這模型。
如果你想到添加這線性生長模型
到做這相同的事物，來下M奧德爾快捷方式，
縱分析，和線性G行曲線模型。
現在我們有得到不是僅有的一個最初的等級
作為代表經過這截距潛多變的，
我們已經得到這速度的生長的這過程
作為代表經過這坡潛多變的。
我們能跑步這模型。
點選在跑步，
和你得到這模型估計，作為我顯示你前，
哪個是不是重要的為了這坡潛多變的。
你得到這合身統計數據正確的這裡在下面這模型比較桌子。
時間赫塞楷模是簡單的到合身在聯合管理計劃使用這模型捷徑選單
可用的在下面這模型捷徑。
我是去到關閉這一我只是創建的。
我們有所以遠的建成
A單變數LGCM為了A單身的過程。
我是去到重複這相同的事物為了這其他二生長流程我們有，
和是去到看在這洗溫度軌跡。
讓我展示你如何到做這在JMP。
在傑普,在圖形，點選在圖形建設者和打開向上這溫度變數。
我們想到看在溫度從星期5透過星期12.
降低他們在這x 軸。
為了這類型的圖形你想，
選擇這最後的圖示在這酒吧在這頂部。
這是A平行線陰謀。
那裡將要是一些平滑度聯繫和這。
拖這信酒吧全部這方式到這左邊。
那裡應該是不平滑度在全部。
拿這產品多變的，哪個是一個指標多變的，
放他們在覆蓋。
現在輪到你得到個人軌跡。
如果你想到添加這平均的彈道，
選擇這第六圖示在這工具列從左邊。
點選在這轉移鑰匙和點選在這。
現在輪到你得到那平均的彈道
的溫度用過的超過這些八幾週。
點選在完畢
到得到這陰謀和更多的真實的財產。
這是確切地這陰謀那我顯示使用這腳本。
你能清楚地看那
從星期7向前，那裡可能是A生長
在這溫度環境。
它看起來喜歡人們是增加這溫度
作為時間進步從第 7 週開始透過星期12.
我是去到關閉這。
我們有A圖形到視覺化
這軌跡的這溫度環境。
我們重複這相同的事物。
我們想到選擇A模型為了那過程。
A s前，我建成這相同的三楷模：
無增長， A線性生長，和A二次的生長。
我是去到看在這合身統計這裡。
這時間，我們看確實A重要的改進
在去從這不-生長到線性生長
在條款的這合身統計數據。
這二次的生長是A邊緣增加超過這線性生長模型。
再次，為了這相同的原因作為前，
全部這估計在這二次的坡是實際上不是重要的。
到保持事物簡單的，我是去到選擇這更簡單模型，
哪個是這線性生長為了溫度。
這最後的流程是這莢用法。
這是這數位的豆莢。
現在我們能看清楚地一個增加趨勢，
更多的所以為了這生態標籤產品，
哪個方法人們是使用更多的和更多的產品
什麼時候他們使用生態標籤作為比較的到阿里爾，
哪個是A寶潔公司產品。
我想到模型這。
讓我關閉那。
點選在這腳本為了LG公分的莢用法。
我是去到看在這合身統計。
A獲得，我看A好的模型合身，
尤其這線性和這二次的。
為了這相同的原因作為前，我是去到選擇這線性模型。
這裡我想到看在
這估計為了這二次的坡，
和這是什麼我意思是經過不是選擇這二次的坡
因為你已經得到全部這參數點單位到那到是不是重要的。
現在我們有得到A模型為了每個的這三流程。
我們選擇了A沒有成長模型為了全面的滿意。
我們選擇了A線性生長模型為了低的溫度。
現在我去到放他們全部一起
使用A多變量，潛成長曲線模型。
這是基本上全部這三流程放一起。
這裡， 我想到展示你這相似
之間A確認性的因素分析模型
和潛成長曲線模型作為曾是尖出去在這以前的滑動。
你能看那那裡是A意思是結構添加到它
和A三角形和A數位一，
和那裡是線去從那到每個的這潛變數。
如果我右鍵點擊和使用這展示選項和不是展示這意思是結構，
你能看這熟悉的確認性的因素分析模型
和潛變數和這指標聯繫和每個一的他們。
我們有A單身的潛多變的，截距為了這全面的滿意。
我們有二潛變數為了這溫度，
哪個是最初的截距和這坡。
我們有這相同的兩個潛伏變數表明這莢用法。
最初的等級作為代表經過這整數豆莢
和這速度的改變的產品用法作為表明的經過這斯利普豆莢，
哪個是基本上這坡的豆莢。
讓我放後退這方法活性。
現在我們能實際上看在這估計的這些，
哪個是真的一的這重要的豆莢
的這潛成長曲線模型。
什麼我們有這裡是一個估計
的這最初的等級的滿意在第 9 週
因為那曾是這開始時間時期為了全面的滿意。
那是關於71在A規模的0-100。
這是這平均的溫度環境在第 9 週，
哪個是36度攝氏度。
這裡是這產品用法， 1.4小袋。
這裡是這速度的改變的產品用法
因為那裡是A坡的產品用法，這潛伏多變的，
哪個是關於0.02。
人們是使用輕微地更多的作為時間去在。
那是什麼我們得到。
這全面的合身的這模型是也相當好的。
我思考我們鋸那。
CFI 完全正確在這臨界點0.95,
和我們的上邊界的這均方根誤差分析是確實較少的比0.1。
現在我們去到這最後的模型，
哪個是這假設那志吾通緝到測試，
在哪裡我們想到看如果產品，
這指標多變的，和這其他生長因素
有A重要的影響在全面的滿意。
在命令到消除這雜亂，
我有不是顯示全部這指標。
全部我們是看到是僅有的這界，
哪個代表這潛因素為了每個的這生長曲線楷模
和A單身的產品多變的表明什麼類型的產品它是。
再一次，讓我們看在這合身的這模型。
合身的這模型是的確好的。
我們有A 0.95為了這CFI。
我們有較少的比0.1為了這上邊界的這均方根分析法。
我們將要看在更多的合身指數
後我們解釋一些的這估計這裡。
我是去到解釋這堅硬的線哪個是重要的係數。
我們有A重要的產品影響
從這產品多變的到這截距的全面的滿意。
這能是解釋的基本上作為A回歸係數，
哪個是這平均的等級的滿意
為了產品編碼的1
減這平均的等級的滿意為了產品編碼0。
愛麗兒是編碼的作為產品0,
所以我們有很多更多的滿意和阿里爾，
A三角洲的消極的9吋青睞的愛麗兒
在A規模的0- 100.
那是A大的改變。
三角洲在青睞的這愛麗兒產品。
讓我們看在這產品影響在豆莢。
再次，這相同的方式，平均的數量的產品用過的
為了產品編碼的1減產品編碼的0。
這時間，我們是使用更多的的這生態標籤產品。
如果你是A製造商的阿里爾，這是好的訊息為了你。
A也是，這速度的改變的產品使用
是也更多的為了生態標籤比較的到阿里爾，
或者0.02小袋從星期到星期。
最後，我們有這截距的溫度
擁有A消極的影響在這全面的滿意，
哪個方法更高溫度帶領到較少的滿意。
記住，這些是產品哪個是上市的作為冷水洗產品。
那方法他們應該工作更好的在寒冷的溫度
和不是更高溫度。
我也想到展示你在哪裡你能看為了其他合身統計數據超過
什麼是未來出去在這模型比較桌子。
在下面這S結構方程模型在紅色的三角形，
如果你查看在合身指數，哪個我有已經檢查過，
那裡是更多的合身指數那能是顯示在這底部。
我們想到看在CFI和均方根誤差分析,哪個我們已經已經看到,
和這裡是這標準化根方法方形剩餘的，
哪個我討論過。
這是也確切地在這臨界點的0.08。
全部在全部，在條款的合身指數，我們的模型做合身相當出色地。
最後，
我告訴你不是到忘記這殘差。
這些是歸一化殘差在條款的這測量的變數。
我們有21測量的變數，八為了豆莢，八為了溫度，
四為了全面的滿意，和一為了這產品多變的。
這是A 21經過21矩陣。
什麼我們是看著為了
是數位哪個是外部這加2減2範圍。
那裡是只是也許多數位到看在在這桌子，
但聯合管理計劃產生A熱圖。
熱圖選項是也在下面這紅色的三角形。
什麼我們是看著為了是黑暗的紅色的或者黑暗的藍色的。
這裡，我們有二黑暗的紅人
哪個是關係吊艙之間用法在第 6 週,
溫度在星期12、
莢用法在星期6、和溫度在第 9 週。
最後，我們有一，
因為這是只是A鏡子影像的這一那是這裡。
這是這關係之間溫度在星期9
和溫度在星期10、哪個是不是建模。
這可以實際上是建模的
經過添加一個錯誤協方差，哪個我做過不是做。
如果我做過這，這模型，在事實，會是甚至更好的。
我想到去後退到這推介會和總結什麼我們有成立。
哎呀，對不起，錯誤的滑動。
在條款的結論，我們開始了這圖形建設者
到視覺化我們的軌跡，
和我們建成潛生長曲線模型使用這掃描電子顯微鏡平台。
我們擴充從單變數到多變數楷模。
A二我們的楷模，包括這最後的一，有可以接受合身，在事實，好的合身。
產品有A重要的影響在槳，
哪個方法愛麗兒是更好的比生態標籤在條款的它是全面的滿意
和重要的影響在這數位的豆莢，
哪個方法較少的產品曾是用過的為了愛麗兒比較的到生態標籤，
和也從星期到星期。
截距有A消極的影響在槳，哪個方法人們更喜歡
降低溫度環境比更高溫度環境。
如果你是A寶潔公司製造商，這是好的訊息為了你
因為愛麗兒作品更好的比生態標籤
在這造型框架那我們有完畢。
我是去到轉動它超過到志吾到看什麼這下一個腳步是
從這模型結果。
志吾？
感謝你非常很多。
感謝你，納拉亞南,和非常出色的推介會
和精彩的演示。
作為納拉亞南提及，
這造型結果證明這產品有A重要的影響
到這整體滿意度的這表現
的這洗滌劑產品在我們的測試。
這結果提供我們的信心我們可以做A非常清除宣稱，
愛麗兒產品是A青睞到這冷水洗能是用過的較少的比這普通的產品。
這是也造型確認這消費者行為改變。
如果你使用愛麗兒產品，你將要有更多的洗滌負載
去到這冷水洗，使用較少的活力和使用較少的產品。
也,我們計劃到執行大尺寸消費者學習為了包括這更多的
協變數變數在這未來造型階段喜歡這添加劑用法
和這洗滌循環的每一個洗和這低的尺寸每洗。
這是我們的下一個步。
下一個滑動。
現在我們會喜歡到拿問題如果你有任何。
感謝你非常很多為了出席這推介會。
我們看向前到你的問題大概在這聯合管理計劃首腦。
