用於測量溫度和用量對洗滌劑性能影響的生長曲線模型 - (2023-US-30MP-1462)A。 Narayanan,俄亥俄州辛辛那提大學兼職助理教授
梁志武,寶潔公司,比利時布魯塞爾
在本示範中,我們利用 JMP 中結構方程模型 (SEM) 平台的縱向分析功能,從消費者的角度,透過產品的整體評分來衡量溫度和使用量對洗滌劑性能的影響。
在這項隨時間推移進行測量的日記研究中,數據是從在每四個星期的時間間隔的三個階段中使用兩種產品中的一種的消費者那裡收集的。 使用從第 5 週到第 9 週收集的數據,我們模擬了洗滌劑性能與溫度和使用情況(豆莢數量)之間關係的軌跡。使用標準 SEM 擬合測量,我們發現線性生長曲線模型能夠很好地擬合底層潛在結構的數據。結果顯示,其中一種測試產品在冷洗溫度下的表現明顯更好,並且比其他產品使用的豆莢更少。這一結果對於公司在永續發展平台和較冷洗滌條件下的表現來說是一個重大勝利。
進階統計建模消費者與市場研究