用于测量温度和用量对洗涤剂性能影响的生长曲线模型 - (2023-US-30MP-1462)A。 Narayanan，美国俄亥俄州辛辛那提大学兼职助理教授
梁志武，宝洁公司，比利时布鲁塞尔
在本演示中，我们利用 JMP 中结构方程模型 (SEM) 平台的纵向分析功能，从消费者的角度，通过产品的总体评分来衡量温度和使用量对洗涤剂性能的影响。
在这项随时间推移进行测量的日记研究中，数据是从在每四个星期的时间间隔的三个阶段中使用两种产品中的一种的消费者那里收集的。 使用从第 5 周到第 9 周收集的数据，我们模拟了洗涤剂性能与温度和使用情况（豆荚数量）之间关系的轨迹。使用标准 SEM 拟合测量，我们发现线性生长曲线模型能够很好地拟合底层潜在结构的数据。结果显示，其中一种测试产品在冷洗温度下的表现明显更好，并且比其他产品使用的豆荚更少。这一结果对于公司在可持续发展平台和较冷洗涤条件下的表现来说是一个重大胜利。
高级统计建模消费者和市场研究
