UN. Narayanan, professeur adjoint adjoint, Université de Cincinnati, OH, États-Unis
Zhiwu Liang, Procter & Gamble, Bruxelles, Belgique
Dans cette présentation, nous utilisons la capacité d'analyse longitudinale de la plateforme de modélisation d'équations structurelles (SEM) de JMP pour mesurer l'impact de la température et de la quantité utilisée sur les performances du détergent du point de vue du consommateur en utilisant une mesure de l'évaluation globale du produit.
Dans cette étude de journal mesurée au fil du temps, des données ont été collectées auprès de consommateurs qui ont utilisé l'un des deux produits en trois phases à intervalles de quatre semaines. A partir des données collectées de la semaine 5 à la semaine 9, nous avons modélisé les trajectoires de performance de la lessive en fonction de la température et de l'usage (nombre de dosettes).En utilisant des mesures d'ajustement SEM standard, nous avons constaté que le modèle de courbe de croissance linéaire s'adaptait bien aux données pour les structures latentes sous-jacentes.Les résultats ont montré que l’un des produits testés fonctionnait nettement mieux sous des températures de lavage à froid et utilisait moins de dosettes que l’autre produit.Ce résultat constitue une victoire significative pour l'entreprise en termes de plate-forme de durabilité et de performance dans des conditions de lavage plus froides.
