ㅏ. Narayanan, 미국 오하이오주 신시내티 대학교 겸임 조교수
Zhiwu Liang, Procter & Gamble, 브뤼셀, 벨기에
본 프레젠테이션에서는 JMP의 구조방정식 모델링(SEM) 플랫폼의 종단적 분석 기능을 사용하여 제품 전체 평가 척도를 통해 소비자 관점에서 온도와 사용량이 세제 성능에 미치는 영향을 측정합니다.
시간에 따라 측정된 이 일지 연구에서는 4주 간격의 3단계에 걸쳐 두 제품 중 하나를 사용한 소비자로부터 데이터가 수집되었습니다. 5주차부터 9주차까지 수집된 데이터를 사용하여 온도 및 사용량(포드 수)에 따른 세제 성능의 궤적을 모델링했습니다.표준 SEM 맞춤 측정을 사용하여 선형 성장 곡선 모델이 기본 잠재 구조에 대한 데이터에 잘 맞는 것을 발견했습니다.결과에 따르면 테스트 제품 중 하나는 찬물 세탁 온도에서 훨씬 더 나은 성능을 보였으며 다른 제품보다 더 적은 수의 포드를 사용했습니다.이 결과는 지속 가능성 플랫폼과 저온 세탁 조건에서의 성능 하에서 회사에게 중요한 승리였습니다.
