UN. Narayanan, Professore assistente aggiunto, Università di Cincinnati, Ohio, Stati Uniti
Zhiwu Liang, Procter & Gamble, Bruxelles, Belgio
In questa presentazione, utilizziamo la capacità di analisi longitudinale della piattaforma SEM (Structural Equation Modeling) in JMP per misurare l'impatto della temperatura e della quantità di utilizzo sulle prestazioni del detersivo dal punto di vista del consumatore utilizzando una misura della valutazione complessiva del prodotto.
In questo studio di diario misurato nel tempo, sono stati raccolti i dati dei consumatori che hanno utilizzato uno dei due prodotti in tre fasi di intervalli di tempo di quattro settimane. Utilizzando i dati raccolti dalla settimana 5 alla settimana 9, abbiamo modellato le traiettorie delle prestazioni del detersivo in relazione alla temperatura e all'utilizzo (numero di cialde).Utilizzando misure di adattamento SEM standard, abbiamo scoperto che il modello della curva di crescita lineare si adatta bene ai dati per le strutture latenti sottostanti.I risultati hanno mostrato che uno dei prodotti testati ha funzionato significativamente meglio a temperature di lavaggio a freddo e ha utilizzato meno cialde rispetto all’altro prodotto.Questo risultato è stato una vittoria significativa per l’azienda nell’ambito della piattaforma di sostenibilità e delle prestazioni in condizioni di lavaggio più fredde.
