A. ナラヤナン氏、非常勤助教授、シンシナティ大学、オハイオ州、米国
Zhiwu Liang、プロクター・アンド・ギャンブル、ブリュッセル、ベルギー
このプレゼンテーションでは、JMP の構造方程式モデリング (SEM) プラットフォームの縦断分析機能を使用して、製品の総合評価の尺度を使用して、消費者の観点から洗剤の性能に対する温度と使用量の影響を測定します。
この長期にわたって測定された日記調査では、4 週間の時間間隔の 3 段階で 2 つの製品のうちの 1 つを使用した消費者からデータが収集されました。 5 週目から 9 週目までに収集したデータを使用して、温度と使用量 (ポッドの数) に関連した洗剤の性能の軌跡をモデル化しました。標準的な SEM フィット測定を使用すると、線形成長曲線モデルが基礎となる潜在構造のデータによく適合することがわかりました。結果は、テスト製品の 1 つが冷水洗浄温度下で大幅に優れたパフォーマンスを示し、他の製品よりも使用するポッドの数が少ないことを示しました。この結果は、持続可能性プラットフォームと低温洗浄条件下でのパフォーマンスにおいて、同社にとって大きな勝利となりました。
