如何对非正态数据集进行转换和建模你好，
我正在使用由具有 3 个中心点的 5 变量全因子筛选生成的数据集。 原始数据严重偏斜，呈指数分布。 我尝试过 log、log10、平方根和各种 box-cox 变换，但似乎无法得到任何接近正态分布的结果。
| 健康）状况 | 图案 | 数据1 |
| 1 | +−−+− | 0.59 |
| 2 | −+−−− | 1.6 |
| 3 | ---+- | 1.78 |
| 4 | +−++− | 0.45 |
| 5 | +−−−− | 1.37 |
| 6 | −++−− | 0.87 |
| 7 | ++−+− | 0.05 |
| 8 | —————— | 4.46 |
| 9 | ++−−− | 0.14 |
| 10 | −+−+− | 0.36 |
| 11 | +++−− | 0.11 |
| 12 | +−+−− | 0.8 |
| 13 | −+++− | 0.33 |
| 14 | ++++− | 0.05 |
| 15 | −−+−− | 2.43 |
| 16 | −−++− | 1.53 |
| 17 号 | 0 | 0.86 |
| 18 | 0 | 0.79 |
| 19 | 0 | 0.9 |
| 20 | −+−−+ | 0.94 |
| 21 | +−+++ | 0.87 |
| 22 | ---+++ | 0.91 |
| 23 | ---++ | 0.72 |
| 24 | −+−++ | 0.05 |
| 25 | −−+−+ | 2.74 |
| 26 | −++−+ | 0.72 |
| 27 | −++++ | 0.08 |
| 28 | +−+−+ | 2.92 |
| 29 | ----+ | 4.08 |
| 30 | ++−−+ | 0.88 |
| 31 | +−−−+ | 3.98 |
| 32 | +−−++ | 0.82 |
| 33 | +++++ | 0.08 |
| 34 | +++−+ | 0.78 |
| 35 | ++−++ | 0.06 |
1. 什么样的变换适合处理数据集？
2. 如果没有合适的方法来转换数据，如何建模？ （使用拟合模型等）
3. 数据转换后，如果预测刻画器结果已转换，我该如何解释它们？
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