Hola,
Estoy trabajando con un conjunto de datos producido a partir de un cribado factorial completo de 5 variables con 3 puntos centrales. Los datos sin procesar están muy sesgados con una distribución exponencial. Probé log, log10, raíz cuadrada y varias transformaciones box-cox y parece que no puedo obtener nada que se acerque siquiera a una distribución normal.
| Condición | Patrón | datos1 |
| 1 | +−−+− | 0,59 |
| 2 | −+−−− | 1.6 |
| 3 | −−−+− | 1,78 |
| 4 | +−++− | 0,45 |
| 5 | +---- | 1.37 |
| 6 | −++−− | 0,87 |
| 7 | ++−+− | 0,05 |
| 8 | −−−−− | 4.46 |
| 9 | ++--- | 0,14 |
| 10 | −+−+− | 0,36 |
| 11 | +++−− | 0,11 |
| 12 | +-+-- | 0,8 |
| 13 | −+++− | 0,33 |
| 14 | ++++- | 0,05 |
| 15 | −−+−− | 2.43 |
| dieciséis | −−++− | 1,53 |
| 17 | 0 | 0,86 |
| 18 | 0 | 0,79 |
| 19 | 0 | 0,9 |
| 20 | −+−−+ | 0,94 |
| 21 | +−+++ | 0,87 |
| 22 | −−+++ | 0,91 |
| 23 | −−−++ | 0,72 |
| 24 | −++−++ | 0,05 |
| 25 | −−+−+ | 2.74 |
| 26 | −++−+ | 0,72 |
| 27 | −++++ | 0,08 |
| 28 | +−+−+ | 2.92 |
| 29 | −−−−+ | 4.08 |
| 30 | ++−−+ | 0,88 |
| 31 | +---+ | 3,98 |
| 32 | +−−++ | 0,82 |
| 33 | +++++ | 0,08 |
| 34 | +++−+ | 0,78 |
| 35 | ++−++ | 0,06 |
1. ¿Qué tipo de transformación es apropiada para manejar el conjunto de datos?
2. Si no existen métodos adecuados para transformar los datos, ¿cómo se pueden modelar? (usando Ajustar modelo, etc.)
3. Una vez transformados los datos, ¿cómo interpreto los resultados del perfilador de predicción si se han transformado?
¿Por qué estás transformando los datos?Son los residuos los que deben distribuirse normalmente.
