Ciao,
Sto lavorando con un set di dati prodotto da uno screening fattoriale completo a 5 variabili con 3 punti centrali. I dati grezzi sono fortemente distorti con una distribuzione esponenziale. Ho provato log, log10, radice quadrata e varie trasformazioni box-cox e non riesco a ottenere nulla che si avvicini nemmeno lontanamente a una distribuzione normale.
| Condizione | Modello | dati1 |
| 1 | +−−+− | 0,59 |
| 2 | −+−−− | 1.6 |
| 3 | −−−+− | 1,78 |
| 4 | +−++− | 0,45 |
| 5 | +−−−− | 1.37 |
| 6 | −++−− | 0,87 |
| 7 | ++−+− | 0,05 |
| 8 | −−−−− | 4.46 |
| 9 | ++−−− | 0,14 |
| 10 | −+−+− | 0,36 |
| 11 | +++−− | 0,11 |
| 12 | +−+−− | 0,8 |
| 13 | −+++− | 0,33 |
| 14 | ++++− | 0,05 |
| 15 | −−+−− | 2.43 |
| 16 | −−++− | 1.53 |
| 17 | 0 | 0,86 |
| 18 | 0 | 0,79 |
| 19 | 0 | 0.9 |
| 20 | −+−−+ | 0,94 |
| 21 | +−+++ | 0,87 |
| 22 | −−+++ | 0,91 |
| 23 | −−−++ | 0,72 |
| 24 | −+−++ | 0,05 |
| 25 | −−+−+ | 2.74 |
| 26 | −++−+ | 0,72 |
| 27 | −++++ | 0,08 |
| 28 | +−+−+ | 2.92 |
| 29 | −−−−+ | 4.08 |
| 30 | ++−−+ | 0,88 |
| 31 | +−−−+ | 3,98 |
| 32 | +−−++ | 0,82 |
| 33 | +++++ | 0,08 |
| 34 | +++−+ | 0,78 |
| 35 | ++−++ | 0,06 |
1. Che tipo di trasformazione è appropriata per gestire il set di dati?
2. Se non esistono metodi appropriati per trasformare i dati, come possono essere modellati? (utilizzando Adatta modello, ecc.)
3. Dopo che i dati sono stati trasformati, come interpreto i risultati del profiler di previsione se sono stati trasformati?
