このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
バギングを使用せずに、予測モデルの予測の不確実性を高速かつ簡単に計算したいと考えていました。 実際、バギングはプロファイラーで計算すると非常に時間がかかります。
改善してほしいことは何ですか?
Bootstrap Forest Plateform を使用するときに、すべての木の式を保存したいと考えています。 または少なくとも分布の標準偏差。
この考え方がなぜ重要なのでしょうか?
これは、サロゲート モデルの最適化 (ベイジアン最適化) を行うときに取得関数を計算できるようにするために非常に重要です。 仕切り板を使って袋詰めをしてみましたが、満足のいく結果ではありませんでした。 ガウス過程プレートフォームはカテゴリ変数を扱いません。
