具有名目變數的預測刻畫器大家好！
我有 6 個連續變數（N0 到 N5）和一個名義變數（名為“recode”），我想用預測刻畫器對其進行分析。 標稱變數「recode」有 4 個值 (1,2,3,4)。
當我啟動預測刻畫器時，名目變數會「分成」三個部分（見下圖）。
我該如何解釋它？例如，如何設定探查器以顯示「recode」等於 1 時所有變數的預測值？
謝謝你！！
基礎資料分析與建模數據探索和視覺化實驗設計回覆：具有標稱變數的預測刻畫器你好@拉維克17 ：在不了解更多數據和您提出的模型的情況下不確定；但是，根據我所看到的，我猜測當您嘗試估計比自由度更多的參數時，可能會出現一些奇點問題。 我的猜測是，它源自於不可估計的交互項（因為估計交互作用所需的因子組合不可用）。 奇點問題將在輸出中被識別。 您能分享更多有關您的數據和模型的資訊嗎？
回覆：具有標稱變數的預測刻畫器抱歉，您的詢問讓我有點困惑。您是否可以附上您的實驗（可以對其進行編碼）。看來您的分類（名目）因子設定可能不正確。「使用預測刻畫器進行分析」是什麼意思？在查看刻畫器之前，您可能首先需要確定模型中的因素是否有用且具有統計顯著性（例如，N2 或 N4 似乎沒有太大影響）。
回覆：具有標稱變數的預測刻畫器這個模型是來自Stepwise平台嗎？
回覆：具有標稱變數的預測刻畫器你好@拉維克17 ,
正如隱含建議的@馬克貝利根據您使用的平台以及啟動平台時所使用的參數，分類效果的處理方式有所不同：
」當您在「擬合模型」啟動視窗中輸入具有名目建模類型的列時，JMP 在內部將其表示為一組連續指標變數。 每個變數僅假定值 –1、0 和 1。 （請注意，此編碼是使用指示符變數對名目變數進行編碼的多種方法之一。）如果您的名義列有n水平，那麼n需要其中 –1 個指示變數來表示它。 （需要n –1 指示變數與標稱柱相關的主效果直接相關n –1 自由度。）完整細節包含在名義因素。 」
從 ：標稱效應編碼的統計詳細資訊
- 對於「廣義迴歸」（標準最小平方法或其他估計方法）：
」廣義迴歸個性中所使用的名目變數的參數化不同於使用其他擬合模型個性的參數化。 廣義回歸個性使用指標函數參數化。 在此參數化中，與名目變數水準的指標相對應的估計值是該水準的平均反應與最後水準的平均反應之間的差異的估計。 最後一級是順序編碼值最高的一級；這是模型中未包含指標函數的水平。
來自：啟動廣義回歸人格
因此，根據所使用的平台，您最終可能會得到不同的效應估計值和 p 值。
最後，如果您使用逐步方法，如果您不選擇“整體效果”規則，則最終可能會得到您所擁有的分析器，因為逐步選擇將僅根據您指定的規則選擇重要術語，它可能只從分類因素中選擇幾個“級別”，從而導致該分類因素在分析器上分裂為多個因素。
更多資訊在這裡： https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/stepwise-regression-control-panel.shtml#ww311299
希望對你有幫助，
