具有名义变量的预测刻画器大家好！
我有 6 个连续变量（N0 到 N5）和一个标称变量（名为“recode”），我想用预测刻画器进行分析。 名义变量“recode”有 4 个值 (1,2,3,4)。
当我启动预测刻画器时，名义变量被“分成”三个部分（见下图）。
我该如何解释它？例如，如何设置探查器以显示“recode”等于 1 时所有变量的预测值？
谢谢你！！
基础数据分析和建模数据探索和可视化实验设计回复：具有标称变量的预测刻画器你好@拉维克17 ：在不了解更多数据和您提出的模型的情况下不确定；但是，根据我所看到的，我猜测当您尝试估计比自由度更多的参数时，可能会出现一些奇点问题。 我的猜测是，它源于不可估计的交互项（因为估计交互作用所需的因子组合不可用）。 奇点问题将在输出中被识别。 您能分享有关您的数据和模型的更多信息吗？
回复：具有标称变量的预测刻画器抱歉，您的询问让我有点困惑。您是否可以附上您的实验（可以对其进行编码）。看来您的分类（名义）因子设置可能不正确。“使用预测刻画器进行分析”是什么意思？在查看刻画器之前，您可能首先需要确定模型中的因素是否有用且具有统计显着性（例如，N2 或 N4 似乎没有太大影响）。
回复：具有标称变量的预测刻画器这个模型是来自Stepwise平台吗？
回复：具有标称变量的预测刻画器你好@拉维克17 ,
正如隐含建议的@马克贝利根据您使用的平台以及启动平台时使用的参数，分类效果的处理方式有所不同：
”当您在“拟合模型”启动窗口中输入具有名义建模类型的列时，JMP 在内部将其表示为一组连续指标变量。 每个变量仅假定值 –1、0 和 1。 （请注意，此编码是使用指示符变量对名义变量进行编码的多种方法之一。）如果您的名义列有n水平，那么n需要其中 –1 个指示变量来表示它。 （需要n –1 指示变量与标称柱相关的主效应直接相关n –1 自由度。）完整细节包含在名义因素。 ”
从 ：标称效应编码的统计详细信息
- 对于“广义回归”（标准最小二乘法或其他估计方法）：
”广义回归个性中使用的名义变量的参数化不同于使用其他拟合模型个性的参数化。 广义回归个性使用指标函数参数化。 在此参数化中，与名义变量水平的指标相对应的估计是该水平的平均响应与最后水平的平均响应之间的差异的估计。 最后一级是顺序编码值最高的一级；这是模型中未包含指标函数的水平。
来自：启动广义回归人格
因此，根据所使用的平台，您最终可能会得到不同的效应估计值和 p 值。
最后，如果您使用逐步方法，如果您不选择“整体效果”规则，则最终可能会得到您所拥有的分析器，因为逐步选择将仅根据您指定的规则选择重要术语，它可能只从分类因素中选择几个“级别”，从而导致该分类因素在分析器上分裂为多个因素。
更多信息在这里： https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/stepwise-regression-control-panel.shtml#ww311299
希望对你有帮助，
