Estoy trabajando con un socio de JMP que se está preparando para mostrar Design Space Profiler (DSP) en una próxima conferencia. Necesita ayuda para aclarar las dos preguntas siguientes:
1) La distribución uniforme aleatoria utilizada por DSP no tiene una configuración inicial aleatoria, por lo que cada lanzamiento de DSP producirá diferentes resultados de porción de inspección y porción de volumen. ¿Es esto cierto o hay alguna manera de obtener resultados repetibles?
2) ¿Por qué DSP no está disponible en el generador de perfiles para modelos basados en árboles? Creo que se debe a que un modelo basado en árboles podría producir una gama muy estrecha de configuraciones de factores para las predicciones, lo que dificultaría la obtención de una buena estimación. ¿Es esta la razón?
¡Gracias por su ayuda!
