디자인 공간 프로파일러저는 다가오는 컨퍼런스에서 DSP(Design Space Profiler)를 선보일 준비를 하고 있는 JMP 파트너와 일하고 있습니다. 아래 두 가지 질문을 명확히 하는 데 도움이 필요합니다.
1) DSP에서 사용하는 무작위 균일 분포에는 무작위 시드 설정이 없으므로 DSP를 시작할 때마다 서로 다른 검사 부분 및 볼륨 부분 결과가 생성됩니다. 이것이 사실입니까, 아니면 반복 가능한 결과를 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
2) 트리 기반 모델의 프로파일러에서 DSP를 사용할 수 없는 이유는 무엇입니까? 나는 트리 기반 모델이 예측을 위한 매우 좁은 범위의 요인 설정을 생성할 수 있기 때문에 좋은 추정치를 얻는 것이 어렵다고 생각합니다. 이것이 이유입니까?
도움을 주셔서 감사합니다!
Re: 디자인 공간 프로파일러1) 하나도 못 찾았어요. 이를 수행할 수 있는 방법이 있는지 알고 싶습니다. DSP를 임의의 테이블에 연결할 수 있습니다. 그런 점에서 반복적인 결과를 얻을 수 있습니다.
2) 예측 공식을 저장하고 프로파일러의 그래프 아래에서 엽니다. DSP를 구할 수 없는 유일한 곳은 Fit Group입니다.
Re: 디자인 공간 프로파일러완벽해, 고마워 @돈맥코맥
