저는 다가오는 컨퍼런스에서 DSP(Design Space Profiler)를 선보일 준비를 하고 있는 JMP 파트너와 일하고 있습니다. 아래 두 가지 질문을 명확히 하는 데 도움이 필요합니다.
1) DSP에서 사용하는 무작위 균일 분포에는 무작위 시드 설정이 없으므로 DSP를 시작할 때마다 서로 다른 검사 부분 및 볼륨 부분 결과가 생성됩니다. 이것이 사실입니까, 아니면 반복 가능한 결과를 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
2) 트리 기반 모델의 프로파일러에서 DSP를 사용할 수 없는 이유는 무엇입니까? 나는 트리 기반 모델이 예측을 위한 매우 좁은 범위의 요인 설정을 생성할 수 있기 때문에 좋은 추정치를 얻는 것이 어렵다고 생각합니다. 이것이 이유입니까?
도움을 주셔서 감사합니다!
