デザインスペースプロファイラー私は JMP パートナーとして働いており、今後のカンファレンスで Design Space Profiler (DSP) を紹介する準備をしています。 以下の 2 つの質問を明確にするために支援が必要です。
1) DSP で使用されるランダムな一様分布にはランダム シード設定がないため、DSP を起動するたびに異なる検査部分とボリューム部分の結果が生成されます。これは本当ですか、それとも再現可能な結果を取得する方法はありますか?
2) ツリーベース モデルのプロファイラーから DSP を利用できないのはなぜですか? これは、ツリーベースのモデルでは非常に狭い範囲の予測因子設定が生成される可能性があり、適切な推定値を取得することが困難になるためだと思いますが、これが理由でしょうか?
ご協力ありがとうございます!
Re: デザインスペースプロファイラー1) 見つかりませんでした。 これを行う方法があるかどうか知りたいです。 DSP をランダム テーブルにリンクできます。 その点では、繰り返し結果を得ることができます。
2) 予測式を保存し、プロファイラーの「グラフ」で開きます。 DSP を入手できない場所は、私が知っている限り Fit Group だけです。
Re: デザインスペースプロファイラー完璧です、ありがとう@donmcormack
