Sto lavorando con un partner JMP che si sta preparando a mostrare Design Space Profiler (DSP) in una prossima conferenza. Hai bisogno di assistenza per chiarire le due domande seguenti:
1) La distribuzione uniforme casuale utilizzata da DSP non ha un'impostazione seed casuale, quindi ogni lancio di DSP produrrà risultati diversi per porzioni di ispezione e porzioni di volume, è vero o esiste un modo per ottenere risultati ripetibili?
2) Perché il DSP non è disponibile dal profiler per i modelli basati su albero? Credo che sia perché un modello basato su alberi potrebbe produrre una gamma molto ristretta di impostazioni dei fattori per le previsioni che renderebbero difficile ottenere una buona stima, è questo il motivo?
Grazie per il tuo aiuto!
