Ich arbeite mit einem JMP-Partner zusammen, der sich darauf vorbereitet, den Design Space Profiler (DSP) auf einer bevorstehenden Konferenz vorzustellen. Benötigen Sie Hilfe bei der Klärung der beiden folgenden Fragen:
1) Die von DSP verwendete zufällige Gleichverteilung hat keine zufällige Startwerteinstellung, sodass jeder Start von DSP unterschiedliche Ergebnisse für Prüfportionen und Volumenportionen liefert. Stimmt das, oder gibt es eine Möglichkeit, wiederholbare Ergebnisse zu erhalten?
2) Warum ist DSP im Profiler für baumbasierte Modelle nicht verfügbar? Ich glaube, das liegt daran, dass ein baumbasiertes Modell einen sehr engen Bereich an Faktoreinstellungen für Vorhersagen erzeugen könnte, was eine gute Schätzung schwierig machen würde. Ist das der Grund?
Danke für deine Hilfe!
