确定性筛选设计实验的分析你好，
我已经用中心点进行了 18 轮 4 连续因子最终筛选设计实验。
我希望能够在我的分析中包括二次效应的估计，但是，我只能估计它们最多的双向主效应，而不是二次效应，这应该是确定屏幕设计的能力。
我遵循了“拟合筛选设计”选项，我包含了 pdf 副本，显示了制作模型时得到的内容，其中一个高达阶乘 2（非常好的分析），当我尝试包含二次效应时估计也是如此（看起来是错误的）。 我确信（希望）有一些明显的东西我错过了（这是我的第一个 DSD），但任何指示将不胜感激。
非常感谢 ：）
实验设计回复：确定性筛选设计实验的分析对于 DSD，主效应与二次项和双因子交互作用 (FI) 不相关。 然而，二次效应彼此相关且 2 个 FI，DSD 还允许您选择任意 3 个因子并估计完整的 RSM。 您的模型中有四个因素。 删除任何第四个因子（主效应、二次因子和包含它的任何 2 FI），您将能够拟合模型。
顺便说一句，您可以使用自定义设计来适应具有 4 个因素的完整 RSM。 精度可能不是很高，但所有项都是可估计的。
回复：确定性筛选设计实验的分析你好，Don，非常感谢你，这非常有帮助，正好适合与我的团队讨论这个问题:)
