テストの並列性: 力価アッセイにおける F テスト vs. カイ 2 乗 vs. SRAこんにちは皆さん、
私は、効力アッセイにおける 4PL 適合の並列性をテストするためのさまざまなアプローチを評価しています。私は、F 検定/カイ二乗アプローチの制限/トレードオフのいくつかを知っています。当社のベンダーの 1 つも、テストに Slope Ratio 法を使用しています。このアプローチの長所と短所、およびどこで使用するのが適切かについて考えている人はいますか?最後に、これを JMP に実装した人はいますか?
前もって感謝します、
クリス
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングRe: テストの並列性: 力価アッセイにおける F テスト vs. カイ 2 乗 vs. SRAあなたの質問が間違っていない限り、それはすでに JMP に実装されていることがわかると思います。
テスト並列処理 (jmp.com)
Re: テストの並列性: 力価アッセイにおける F テスト vs. カイ 2 乗 vs. SRAこんにちは@ClusterFerret68 : このような質問がこのフォーラムに時々寄せられます。 ここにそのようなスレッドの 1 つがあります。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Parallelism-Testing-for-Groups-of-4PL-Curves/mp/622085#M82106
Re: テストの並列性: 力価アッセイにおける F テスト vs. カイ 2 乗 vs. SRA確かに...そのスレッドについてはよく知っています...ありがとう。
私のリクエストは、さまざまなアプローチの理論的根拠/適切性についての意見を求めることでした。同等性テストに向けた機運が高まっていることは理解しています...しかし、多くの組織はまだそれを採用していないので、移行をサポートするために「現在の傾向は...」など以上のものを提供するのは残りの私たちの責任です(例: 検証済みのメソッドを使用する GMP 環境など)。
「開梱」する必要があることがたくさんあることは理解しています...他の人を連れてくるのを助けるために、開梱に少し時間を費やすことをいとわない人からの意見を求めています。
Re: テストの並列性: 力価アッセイにおける F テスト vs. カイ 2 乗 vs. SRAこんにちは@ClusterFerret68 : ここでは考慮すべき点がいくつかあります (順不同)。
1. 同等性テストには意味があります。つまり、傾きの x% の差は実際には関係ありません。
2. 従来の有意性検定では、サンプルのサンプルサイズが小さい（または用量レベルの選択が適切でない）ことが報われます。
および用量にわたる被験者の分布）。分析者は、並列性の帰無仮説を拒否しないため、誤って並列性を主張してしまう可能性があります。 この種の考え方は (親切に言うと) 正しくありませんが、現実の意思決定の世界でよく起こることです。 これに関連して、検出力の低い研究（サンプルサイズが小さい、または用量レベルの選択が不適切であることによる）
および線量にわたる被験者の分布）は、「平行性を主張する」可能性が高くなります。
3. 上記 2 と同様に、従来の有意性テストでは測定精度が低くなります。能力が不十分な研究では、「並列性を主張する」可能性が高くなります。 これに関連して、（精度が低いため）能力が不十分な研究は、「並列性を主張する」可能性が高くなります。
4. 測定の精度が非常に優れている場合、従来の有意性テストは大きな問題になる可能性があります。違いが実際上重要ではない場合、統計的有意性の事後説明が必要になる場合があります。
上記の 1 は私たちの有用性の感覚に訴えますが、私の考えでは、2、3、4 は並列処理に関する従来の重要性テストを放棄するのに十分です。
