你好。 我的姓名是迦勒国王。
我是A高级的开发商在这设计的实验和可靠性团体
这里在联合管理计划统计发现。
时间今天我有这特权的讲述你
关于A非常有趣的项目那我曾是有能力的到是A部分的
关于分类的物种和性别
之内A小的哺乳动物团体被称为渔民
使用这脚印鉴别技术。
F伊舍尔,患病的给你A快的图像这里，
所以这是一个例子的A渔夫。
到我它看起来喜欢A少量的A黄鼠狼或者雪貂-类型动物。
我知道那是确实不是这相同的物种，
但他们是A小的哺乳动物，
和是特别感兴趣的在渔民位于在这塞拉内华达州,
作为那些是A联邦地濒危的物种。
具体来说，星期三喜欢到是有能力的到确认
这在场的女性,
作为这更大数字的女性表示A非常健康人口。
他们是还必不可少的到帮助发展有效的保护策略。
现在，这方式我们打算到做那
是使用什么是被称为这脚印鉴别技术或者合身。
这有到过制成受欢迎的通过荒野追踪，
是A非我侵入性的方法为了识别个人
基于在图片的他们的曲目。
这是尤其有帮助的
自从你可能不是是有能力的
到实际上看A渔夫在这荒野或者捕获他们，
但他们的曲目是到处所以那应该是有帮助的到确认他们。
U唱歌杰普,我们是有能力的到创造A技术
到区分渔民从A附近物种
已知的作为太平洋貂皮,
作为出色地作为区分性别之内物种。
时间他方式这作品是我们开始了和A数据放
的大约160某物貂皮
和出色地超过300渔民组成的关于34男性和27女性。
什么他们会然后做是然后，作为你能看这里在这追踪图像，
他们会确认七地标点,是什么我们称呼他们，
和然后从那些，
我们可以然后计算出色地超过120某物特征
组成的长度，距离，角度，和地区。
什么我们会然后做，是然后使用那些特征，
我们会然后喂养那进入A线性歧视分析，
哪个我们可以然后使用到辨析之中物种
和然后性别ID之内物种。
到帮助评估那合身，我们分裂这数据进入50%训练，
和为了这其余的50%,
我们均匀地分裂大致之间验证和测试。
事先的到这造型，
我们还尝试过到看在这影响的追踪方向，
所以我们会翻动这左边曲目水平地到匹配这正确的，
和然后还任何潜在的偏见从这观察员。
这些是人们识别地标点,
所以我们通缉到查看和制作当然
那任何变化那里做过不是影响我们的结果。
时间庆幸的是，两个都这方向和这观察者偏见
做过不是有A重要的影响在我们的结果。
瓦帽子带来我和我的同事瑞安进入这项目他们有没有...
我注意到那一些的这曲目作为他们是分类，
似乎A小的到有A小的少量也很多传播在他们
到这观点那或许那里曾是实际上多种的个人。
时间他方式他们会收集这数据
是那里会是A小的笼区域出去在这树木。
渔民可以容易地去在和出去，
和那里曾是A追踪盘子在这底部那会捕获他们的脚印,
和那里曾是还小的马刺那会捕获A少量的他们的头发。
它没有伤害这动物。
他们有不主意什么曾是去在。
瓦帽子他们会然后做是拿一些样品的那些毛发
和发送他们出去为了遗传的测试，
哪个曾是A少量的A长的和昂贵的过程。
现在，因为的这方式事物是采样,
你可能有A采样的头发那会确认这动物
作为潜在地，说，男性，但什么可以有发生了
曾是A男性和A女性可能有消失了在，
和你仅有的切头发从一的他们，
所以这曲目可能表明潜在地多种的个人，
然而这遗传学说那里曾是仅有的一。
瓦帽子他们通缉曾是A方法到是有能力的到，
A更多的数据-驱动的方法，如果你将要，
到确认潜在地错误分类多种的个人
那我们可以然后排除从我们的分析
所以那它不会偏见这结果。
乙在此之前我们实际上得到进入那程序，
一的这事物那我们会做是使用JMP的预测器屏幕工具
到确认，为了每个回复的兴趣，
什么是一些的这顶部预测因子？
注意为了物种和性别ID这里？
有实际上A很多的常见的特征
那我将会有能力的到区分之间这二
或者在至少有A强的能力到帮助区分之间这二。
很多更多的所以和这物种比这性别。
我们已经显示你什么这些变量看喜欢超过这里，
所以区域一是这完全的阴影地区。
我们已经得到一些距离， V 16、 V 15.
是你会注意A很多的他们有到做本质上和这尺寸的这追踪。
我们已经得到一些大的距离在那里。
患病的得到后退到这些在A第二，但使用那些顶部特征,
让我得到后退到A满的屏幕的那。
我们英一些的那些顶部特征，
我们会然后制作A阴谋那看起来喜欢这。
时间他的是只是绘图它经过这个人。
全部这红色的那些这里是女性。 全部的这些是男性,
所以已经视觉上，你能告诉为什么这些是一些的这顶部预测因子。
只是视觉上，你能看那些分组，
清除分组之间这性别ID。
什么我们已经已确定和这些箭头是你会注意A大的传播。
你已经得到A簇这里和这里。
得到A小的少量这里和那里，尤其这里和那里。
这是什么他们是感兴趣的在，尤其和这男性,
因为什么这可以是是我们可以有...
它可以是这相同的男性，只是A很多的传播，
那是A少量不太可能。
我们可以有A男性和A年轻的男性，
或者我们可以有A男性，和那是实际上更多的的A女性，
但我们不真的知道。
时间嘿通缉A更多的数据-驱动的方法到说，
是这某物我们应该是担心的关于？
是那传播也很多？
瓦帽子我们做过是，我们用过的A控制图表，哪个是从工业的统计数据。
我们想法那曾是实际上理想地适合因为控制图表
是建成为了识别部分那是出去的规格，
和所以什么我们做过是已创建A控制图表为了，这是女性和男性,
和注意他们每个有他们的自己的限制，
这是因为那里是潜在地多种的曲目为了每个个人，
所以我们可以得到A感觉的他们的传播在一个个人经过个人基础。
是你会看，我们标记的一些个人那可能有也很多传播。
这是一个S-图表那站立为了西格玛。
瓦是的看着在这传播，如果你将要。
瓦前夕得到A夫妻的个人那
或许有A少量也很多传播在那里，
所以那可以潜在地意思是那那里可能实际上是多种的个人。
氧n那基础，我们然后排除那些个人从这最终的分析，
和请讲的这最终的分析，
一次我们跑一切通过这线性判别式分析，
什么我们成立曾是，为了区分之间物种，
我们仅有的需要的一特征，那是这V 16正确的这里。
我称呼它这距离之间这拇指和或许这中间手指或者某物。
那些是不是正式的生物条款。
请不引用我在那。
但只是视觉上，那是什么我看，所以那是A大的距离措施。
使用只是那，
我们是有能力的到成功地区分之间物种
和99%分类，成功的分类速度，
我们错过了仅有的四出去的500曲目，所以那是一个极好的结果。
为了这性别ID之内渔民。
使用只是这些二特征， v 15和V6 ,
哪个是A距离之间什么我称呼这拇指和这上棕榈。
再次，不是正式的，生物条款。
经过使用那些二，我们得到A成功的分类速度的大约90%,
和最多的这个人那我们错误分类，
是实际上男性错误分类作为女性。
在我们的解释，什么那可能意思是是
他们可以有到过实际的女性,
或者或许他们可以有还到过年轻的男性。
在任何一个案件，两个都是强的指标的家庭单位
和因此潜在地健康生长人口。
时间帽子曾是我们的贡献到这项目。
我们希望它去在到提供A重要的影响
在保护的这物种。
如果你有任何其他问题，患病的是大约和见面这专家
和还这海报推介会会议。
ID是快乐的到回答他们那里。
享受这休息的这首脑。
