¿Por qué JMP Cpk (Ppk) no es consistente con el % de no conformidad?Hola.
Calculé el Cpk no paramétrico como se muestra a continuación.
Y JMP muestra Cpk como Ppk en el informe.
(es decir, el llamado Cpk se muestra como Ppk en JMP)
Sin embargo, Cpk 0,667 es igual a;
1) % de conformidad: 68,27%
Cpk 1 es igual a;
1) % de conformidad: 95,45%
Por lo tanto, puedo considerar este 0,791 Cpk como aproximadamente el 80 % de conformidad.
Entonces este es el punto en el que me confunde el resultado de la parte más baja del informe.
¿No conformidad esperada en general %= 0%?
¿Cómo puedo aceptar esto?
Por favor déjame saber cómo interpretar esto.
Gracias.
Exploración y visualización de datosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Por qué JMP Cpk (Ppk) no es consistente con el % de no conformidad?Cpk se estima usando sigma a corto plazo (usando sigma estimado: promedio móvil/rango promedio/desviación estándar promedio). Ppk se estima utilizando sigma a largo plazo (sigma estimado: dispersión general, desviación estándar que se ve en la distribución).
No me detendré en explicar cómo de repente Cpk se convirtió en Ppk en los últimos años... demasiadas discusiones anteriores sobre esto
Pero solo me referiré a Ppk para el control de mi proceso. Sencillo de explicar.
Re: ¿Por qué JMP Cpk (Ppk) no es consistente con el % de no conformidad?La no conformidad observada se refiere a sus datos existentes. Es 0 porque sus datos no contenían ninguna no conformidad. La no conformidad esperada en Ppk = 0,791 es 0,5796%. Gráficamente tiene sentido.
Ppk mide la distancia entre los límites de sus especificaciones y los datos observados. Cuanto más estrecha sea la brecha entre la distribución de datos y su límite de especificaciones, tendrá un Ppk más bajo.
Re: ¿Por qué JMP Cpk (Ppk) no es consistente con el % de no conformidad?Gracias por la ayuda.
Sin embargo, no introduje la sigma histórica y no hay nada que pueda concebirse como sigma a largo plazo.
No quiero ver el Ppk ahora y, literalmente, no puedo obtener el PPK con estos pocos datos actuales, no subgrupos.
Y hubo muchas referencias a que PPK no es un término lejano al CPK, comparten interpretación y significado. (si es el mismo valor, el mismo grado esperado de no conformidad)
Y un CPK de 0,67 definitivamente indica alrededor del 30% de no conformidad. (
>Esto no concuerda con el % de no conformidad general esperado reportado
>Hay coherencia entre; Figura, proporción fuera de especificación, % de no conformidad general esperado,... etc. Pero el valor PPK en sí.
Re: ¿Por qué JMP Cpk (Ppk) no es consistente con el % de no conformidad?Hola Mike,
Esa sigma a largo plazo se refiere a la desviación estándar de su conjunto de datos.
La medida de dispersión (sigma) puede referirse al rango móvil, rango promedio, desviación estándar promedio, desviación estándar de Levy-Jennings.
Cpk solo funciona si sus datos son normales (ya que +/- es igual). Pero tus datos no son normales.
Re: ¿Por qué JMP Cpk (Ppk) no es consistente con el % de no conformidad?JMP no calculará Cpk para distribuciones no normales Métodos de calidad y procesos > Capacidad del proceso > Opciones de plataforma de capacidad del proceso > Informes detallados individuales
Nota: Índices de capacidad basados en dentro del subgrupo Los índices de variación y estabilidad no están disponibles para procesos para los cuales se han especificado distribuciones no normales.
Más sobre estadísticas Métodos de calidad y procesos > Capacidad del proceso > Detalles estadísticos para la plataforma de capacidad del proceso > Detalles estadísticos para índices de capacidad para distribuciones no normales
Re: ¿Por qué JMP Cpk (Ppk) no es consistente con el % de no conformidad?Gracias por su respuesta...
Me pregunto por qué JMP muestra CPK... siempre y cuando no se pueda calcular para los datos no normales...?
