JMP Cpk (Ppk) が %non-conformance と一致しないのはなぜですか?こんにちは。
以下のようにノンパラメトリック Cpk を計算しました。
また、JMP はレポート内で Cpk を Ppk として表示します。
(つまり、いわゆる Cpk は JMP では Ppk として表示されます)
ただし、Cpk 0.667 は次と同等です。
1) 適合率: 68.27%
Cpk 1 は以下に等しい。
1) 適合率: 95.45%
したがって、この 0.791 Cpk は適合性の約 80% であると考えることができます。
それから、報告書の一番下の部分の結果に私が戸惑っているのがこの点でございます。
予想される不適合全体 %= 0%?
どうすればこれを受け入れることができますか?
これをどう解釈すればよいか教えてください。
ありがとう。
データの探索と視覚化品質およびプロセスエンジニアリングRe: JMP Cpk (Ppk) が %non-conformance と一致しないのはなぜですか?Cpk は、短期シグマを使用して推定されます (推定シグマ: 移動平均/平均範囲/平均標準偏差を使用)。 Ppk は、長期シグマ (推定シグマ: 全体の分散、分布に見られる標準偏差) を使用して推定されます。
Cpk が近年どのようにして突然 Ppk になったのかについてはここでは詳しく説明しません...これについては過去に議論が多すぎます
ただし、プロセス制御については Ppk のみを参照します。 説明すると簡単です。
Re: JMP Cpk (Ppk) が %non-conformance と一致しないのはなぜですか?観察された不適合は、既存のデータを指します。 データに不適合が含まれていないため、これは 0 です。 Ppk = 0.791 での予想される不適合は 0.5796% です。 グラフ的に見ると、それは理にかなっています。
Ppk は、仕様限界と観測データの間の距離を測定します。 データ分布と仕様限界の間のギャップが狭まるほど、Ppk は低くなります。
Re: JMP Cpk (Ppk) が %non-conformance と一致しないのはなぜですか?手伝ってくれてありがとう。
しかし、私は歴史的なシグマを入力していないので、長期的なシグマとして考えられるものは何もありません。
今は PPK を見たくないので、文字通り、この現在のサブグループ化されていない少数のデータでは PPK を取得できません。
そして、PPK は CPK と遠い用語ではなく、解釈と意味を共有しているという言及がたくさんありました。 (値が同じ場合、予想される不適合範囲も同じ)
また、CPK 0.67 は、約 30% が不適合であることを明確に示しています。 (
>これは、報告された予想される全体的な不適合率と一致しません
>間には一貫性があります。図、仕様外の割合、予想される全体的な不適合率など...ただし、PPK 値自体。
Re: JMP Cpk (Ppk) が %non-conformance と一致しないのはなぜですか?こんにちは、マイクさん
その長期シグマは、データセットの標準偏差を指します。
分散の尺度 (シグマ) は、移動範囲、平均範囲、平均標準偏差、リーベイ・ジェニングス標準偏差を指します。
Cpk は、データが正常な場合にのみ機能します (+/- が等しいため)。 でも、あなたのデータは正常ではありません
Re: JMP Cpk (Ppk) が %non-conformance と一致しないのはなぜですか?JMP は非正規分布の Cpk を計算しません品質とプロセス方法 > プロセス能力 > プロセス能力プラットフォーム オプション > 個別の詳細レポート
注記：に基づく能力指数サブグループ内変動インデックスと安定性インデックスは、非正規分布を指定したプロセスでは使用できません。
統計の詳細品質と工程方法 > 工程能力 > 工程能力プラットフォームの統計の詳細 > 非正規分布の能力指数の統計の詳細
Re: JMP Cpk (Ppk) が %non-conformance と一致しないのはなぜですか?答えてくれてありがとう...
なぜJMPがCPKを表示するのか不思議です...?非正規データについては計算できない限り...?
