Perché JMP Cpk (Ppk) non è coerente con la %non conformità?CIAO.
Ho calcolato il Cpk non parametrico come di seguito.

E JMP mostra Cpk come Ppk nel report
(ovvero, il cosiddetto Cpk viene visualizzato come Ppk in JMP)
Tuttavia, Cpk 0,667 è uguale a;
1) % di conformità: 68,27%
Cpk 1 è uguale a;
1) % di conformità: 95,45%
Quindi posso considerare questo 0,791 Cpk come circa l'80% della conformità.
Allora questo è il punto in cui mi confondo sul risultato della parte più bassa del rapporto.
Non conformità complessiva prevista %= 0%?
Come posso accettarlo?
Per favore fatemi sapere come interpretarlo.
Grazie.
Esplorazione e visualizzazione dei datiIngegneria della qualità e dei processiRi: Perché JMP Cpk (Ppk) non è coerente con la %non conformità?Il Cpk viene stimato utilizzando il sigma a breve termine (utilizzando il sigma stimato: media mobile/intervallo medio/deviazione standard media). La Ppk viene stimata utilizzando il sigma a lungo termine (sigma stimato: dispersione complessiva, deviazione standard visualizzata nella distribuzione).
Non mi dilungherò a spiegare come improvvisamente Cpk sia diventato Ppk negli ultimi anni... troppe discussioni in passato su questo
Ma farò riferimento solo a Ppk per il controllo del processo. Semplice da spiegare.
Ri: Perché JMP Cpk (Ppk) non è coerente con la %non conformità?La non conformità osservata si riferisce ai dati esistenti. È 0 perché i tuoi dati non contenevano non conformità. La non conformità attesa a Ppk = 0,791 è 0,5796%. Graficamente ha senso.
Ppk misura la distanza tra i limiti delle tue specifiche e i dati osservati. Più stretto è il divario tra la distribuzione dei dati e il limite delle specifiche, più basso sarà il Ppk.
Ri: Perché JMP Cpk (Ppk) non è coerente con la %non conformità?Grazie per l'aiuto.
Tuttavia non ho inserito il sigma storico e non c'è nulla che possa essere concepito come sigma a lungo termine.
Non voglio vedere il Ppk adesso e letteralmente non riesco a ottenere il PPK con questi pochi dati attuali, non raggruppati.
E c'erano molti riferimenti secondo cui PPK non è il termine distante da CPK, ne condividono l'interpretazione e il significato. (se stesso valore, stessa portata prevista della non conformità)
E un CPK di 0,67 indica sicuramente una non conformità di circa il 30%. (
>Ciò non è coerente con la percentuale di non conformità complessiva prevista riportata
>Ci sono Coerenza tra; Figura, proporzione fuori specifica, % di non conformità complessiva prevista, ecc. Ma il valore PPK stesso.

Ri: Perché JMP Cpk (Ppk) non è coerente con la %non conformità?Ciao Mike,
Quel sigma a lungo termine si riferisce alla deviazione standard del tuo set di dati.
La misura della dispersione (sigma) può riferirsi all'intervallo mobile, all'intervallo medio, alla deviazione standard media, alla deviazione standard di Levey-Jennings.
Cpk funziona solo se i dati sono normali (poiché +/- è uguale). Ma i tuoi dati non sono normali
Ri: Perché JMP Cpk (Ppk) non è coerente con %non conformità?JMP non calcolerà Cpk per distribuzioni non normali Metodi di qualità e processo > Capacità del processo > Opzioni della piattaforma Capacità del processo > Report dettagliati individuali
Nota: Indici di capacità basati su all'interno del sottogruppo gli indici di variazione e stabilità non sono disponibili per i processi per i quali sono state specificate distribuzioni non normali.
Altro sulle statistiche Metodi di qualità e processo > Capacità del processo > Dettagli statistici per la piattaforma della capacità del processo > Dettagli statistici per gli indici di capacità per distribuzioni non normali
Ri: Perché JMP Cpk (Ppk) non è coerente con la %non conformità?Grazie per la risposta...
Mi chiedo solo perché JMP mostra CPK ...? fintanto che non può essere calcolato per i dati non normali..?