Pourquoi JMP Cpk (Ppk) n'est-il pas cohérent avec %non-conformité ?Salut.
J'ai calculé le Cpk non paramétrique comme ci-dessous.
Et JMP affiche Cpk comme Ppk dans le rapport
(c'est-à-dire que ce qu'on appelle Cpk est affiché comme Ppk dans JMP)
Cependant, Cpk 0,667 est égal à ;
1) % de conformité : 68,27 %
Cpk 1 est égal à ;
1) % de conformité : 95,45 %
Ainsi, je peux considérer ce 0,791 Cpk comme environ 80 % de conformité.
C’est alors sur ce point que je suis confus quant au résultat de la partie la plus basse du rapport.
Non-conformité attendue % global = 0 % ?
Comment puis-je accepter cela ?
S'il vous plaît laissez-moi savoir comment interpréter cela.
Merci.
Exploration et visualisation des donnéesIngénierie Qualité et ProcédésRe : Pourquoi JMP Cpk (Ppk) n'est pas cohérent avec %non-conformité ?Cpk est estimé en utilisant un sigma à court terme (en utilisant un sigma estimé : moyenne mobile/plage moyenne/écart type moyen). Ppk est estimé en utilisant un sigma à long terme (sigma estimé : dispersion globale, écart type que vous voyez dans la distribution).
Je ne m'étendrai pas sur comment soudainement Cpk est devenu Ppk ces dernières années... trop de discussions passées à ce sujet
Mais je me référerai uniquement à Ppk pour mon contrôle de processus. Simple à expliquer.
Re : Pourquoi JMP Cpk (Ppk) n'est pas cohérent avec %non-conformité ?La non-conformité observée fait référence à vos données existantes. Il vaut 0 car vos données ne contiennent aucune non-conformité. La non-conformité attendue à Ppk = 0,791 est de 0,5796 %. Graphiquement, c'est logique.
Ppk mesure la distance entre vos limites de spécifications et vos données observées. Plus l'écart entre la distribution des données et votre limite de spécifications est étroit, plus votre Ppk sera faible.
Re : Pourquoi JMP Cpk (Ppk) n'est pas cohérent avec %non-conformité ?Merci pour l'aide.
Cependant, je n'ai pas saisi le sigma historique et rien ne peut être conçu comme un sigma à long terme.
Je ne veux pas voir le Ppk maintenant et littéralement, je ne peux pas obtenir le PPK avec ces quelques données actuelles, non sous-groupées.
Et il y a eu beaucoup de références au fait que PPK n’est pas un terme éloigné du PCK, ils partagent l’interprétation et la signification. (si même valeur, même étendue attendue de non-conformité)
Et un CPK de 0,67 indique définitivement une non-conformité d'environ 30 %. (
>Cela ne correspond pas au % de non-conformité global attendu signalé.
>Il y a une cohérence entre ; Chiffre, Proportion hors spécifications, % de non-conformité globale attendue,... etc. Mais la valeur PPK elle-même.
Re : Pourquoi JMP Cpk (Ppk) n'est pas cohérent avec %non-conformité ?Salut Mike,
Ce sigma à long terme fait référence à l'écart type de votre ensemble de données.
La mesure de dispersion (sigma) peut faire référence à la plage mobile, à la plage moyenne, à l'écart type moyen, à l'écart type de Levey-Jennings.
Cpk ne fonctionne que si vos données sont normales (puisque +/- est égal). Mais vos données ne sont pas normales
Re : Pourquoi JMP Cpk (Ppk) n'est pas cohérent avec %non-conformité ?JMP ne calculera pas Cpk pour les distributions non normales Méthodes qualité et processus > Capacité du processus > Options de la plateforme de capacité du processus > Rapports détaillés individuels
Note: Indices de capacité basés sur au sein d'un sous-groupe les indices de variation et de stabilité ne sont pas disponibles pour les processus pour lesquels vous avez spécifié des distributions non normales.
En savoir plus sur les statistiques Méthodes qualité et processus > Capacité du processus > Détails statistiques pour la plateforme de capacité des processus > Détails statistiques pour les indices de capacité pour les distributions non normales
Re : Pourquoi JMP Cpk (Ppk) n'est pas cohérent avec %non-conformité ?Merci de votre réponse...
Je me demande simplement pourquoi JMP affiche CPK... ? tant que cela ne peut pas être calculé pour les données non normales .. ?
