为什么 JMP Cpk (Ppk) 与 %non-conformance 不一致？你好。
我计算非参数 Cpk 如下。
JMP 在报告中将 Cpk 显示为 Ppk
（即所谓的Cpk在JMP中显示为Ppk）
然而，Cpk 0.667 等于；
1) 符合率: 68.27%
Cpk 1 等于；
1) 符合率%：95.45%
因此，我可以认为 0.791 Cpk 大约符合 80%。
那么这就是我对报告最下面部分的结果感到困惑的地方。
预期不合格总体百分比= 0%？
我该如何接受这个？
请让我知道如何解释这一点。
谢谢。
数据探索和可视化质量和工艺工程回复：为什么 JMP Cpk (Ppk) 与 %non-conformance 不一致？Cpk 通过使用短期 sigma 来估计（使用估计的 sigma：移动平均值/平均范围/平均标准差）。 Ppk 是通过使用长期 sigma 来估计的（估计的 sigma：总体离散度，您在分布中看到的标准差）。
我不会详细解释近年来 Cpk 是如何突然变成 Ppk 的……过去对此有太多讨论
但是，我只会参考 Ppk 来进行过程控制。 解释起来很简单。
回复：为什么 JMP Cpk (Ppk) 与 %non-conformance 不一致？观察到的不符合项是指您现有的数据。 它为 0，因为您的数据不包含不合格项。 Ppk = 0.791 时的预期不合格率为 0.5796%。 从图形上看，这是有道理的。
Ppk 衡量规格限值与观察到的数据之间的距离。 数据分布与规格限制之间的差距越小，Ppk 就越低。
回复：为什么 JMP Cpk (Ppk) 与 %non-conformance 不一致？感谢帮助。
然而，我没有输入历史西格玛，并且没有什么可以被视为长期西格玛。
我现在不想看到 Ppk，实际上我无法使用当前的、未分组的、很少的数据来获取 PPK。
而且有很多文献指出，PPK 与 CPK 并不是一个遥远的术语，它们的解释和含义是相同的。 （如果值相同，则预期不合格程度相同）
CPK 为 0.67 明确表明存在约 30% 的不合格情况。 （
>这与报告的预期总体不合格百分比不一致
> 之间存在一致性；数字、不合格比例、预期总体不合格百分比等。但 PPK 值本身。
回复：为什么 JMP Cpk (Ppk) 与 %non-conformance 不一致？嗨，迈克，
长期西格玛是指数据集的标准差。
离散度的度量（西格玛）可以指移动极差、平均极差、平均标准差、利维-詹宁斯标准差。
Cpk 仅在数据正常时才起作用（因为 +/- 相等）。 但是，你的数据不正常
回复：为什么 JMP Cpk (Ppk) 与 %non-conformance 不一致？JMP 不会计算非正态分布的 Cpk质量和过程方法 > 过程能力 > 过程能力平台选项 > 单个详细报告
笔记：能力指数基于子组内变异指数和稳定性指数不适用于已指定非正态分布的过程。
有关统计的更多信息质量和过程方法 > 过程能力 > 过程能力平台的统计详细信息 > 非正态分布的能力指数的统计详细信息
回复：为什么 JMP Cpk (Ppk) 与 %non-conformance 不一致？谢谢你的答案...
我只是想知道为什么 JMP 显示 CPK ...？只要非正态数据就无法计算..？
