Warum stimmt JMP Cpk (Ppk) nicht mit %Nichtkonformität überein?Hallo.
Ich habe den nichtparametrischen Cpk wie folgt berechnet.

Und JMP zeigt Cpk im Bericht als Ppk an
(das heißt, der sogenannte Cpk wird in JMP als Ppk angezeigt)
Cpk 0,667 entspricht jedoch;
1) % Konformität: 68,27 %
Cpk 1 ist gleich;
1) % Konformität: 95,45 %
Daher kann ich mir vorstellen, dass dieser Cpk von 0,791 etwa 80 % der Konformität entspricht.
Dann ist dies der Punkt, an dem ich hinsichtlich des Ergebnisses des untersten Teils des Berichts verwirrt bin.
Nichtkonformität insgesamt %= 0 % erwartet?
Wie kann ich das akzeptieren?
Bitte lassen Sie mich wissen, wie ich das interpretieren soll.
Danke schön.
Datenexploration und -visualisierungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Warum stimmt JMP Cpk (Ppk) nicht mit %non-conformance überein?Cpk wird mithilfe des kurzfristigen Sigma geschätzt (unter Verwendung des geschätzten Sigma: gleitender Durchschnitt/durchschnittlicher Bereich/durchschnittliche Standardabweichung). Ppk wird mithilfe von Langzeit-Sigma geschätzt (geschätztes Sigma: Gesamtstreuung, Standardabweichung, die Sie in der Verteilung sehen).
Ich werde nicht weiter darauf eingehen, zu erklären, wie plötzlich Cpk in den letzten Jahren zu Ppk wurde ... zu viele Diskussionen darüber wurden in der Vergangenheit geführt
Für meine Prozesssteuerung verweise ich jedoch nur auf Ppk. Einfach zu erklären.
Betreff: Warum stimmt JMP Cpk (Ppk) nicht mit %non-conformance überein?Die festgestellte Nichtkonformität bezieht sich auf Ihre vorhandenen Daten. Der Wert ist 0, da Ihre Daten keine Abweichungen enthielten. Die erwartete Abweichung bei Ppk = 0,791 beträgt 0,5796 %. Grafisch macht es Sinn.
Ppk misst den Abstand zwischen Ihren Spezifikationsgrenzen und Ihren beobachteten Daten. Je kleiner die Lücke zwischen der Datenverteilung und Ihrem Spezifikationslimit ist, desto niedriger ist der Ppk.
Betreff: Warum stimmt JMP Cpk (Ppk) nicht mit %non-conformance überein?Danke für die Hilfe.
Allerdings habe ich das historische Sigma nicht eingegeben und es gibt nichts, was man sich als langfristiges Sigma vorstellen kann.
Ich möchte den PpK jetzt nicht sehen und kann den PPK mit diesen aktuellen, nicht untergruppierten, wenigen Daten buchstäblich nicht erhalten.
Und es gab viele Hinweise darauf, dass PPK nicht der entfernte Begriff für CPK ist, sondern dass sie die gleiche Interpretation und Bedeutung haben. (bei gleichem Wert, gleiches erwartetes Ausmaß der Nichtkonformität)
Und ein CPK von 0,67 weist definitiv auf eine Abweichung von etwa 30 % hin. (
>Dies steht nicht im Einklang mit der gemeldeten erwarteten Gesamtabweichung in %
>Es gibt Konsistenz zwischen; Abbildung, Anteil der Abweichungen von der Spezifikation, erwartete Gesamtabweichung in % usw. Aber der PPK-Wert selbst.

Betreff: Warum stimmt JMP Cpk (Ppk) nicht mit %non-conformance überein?Hallo Mike,
Dieses langfristige Sigma bezieht sich auf die Standardabweichung Ihres Datensatzes.
Das Maß für die Streuung (Sigma) kann sich auf den gleitenden Bereich, den durchschnittlichen Bereich, die durchschnittliche Standardabweichung und die Levey-Jennings-Standardabweichung beziehen.
Cpk funktioniert nur, wenn Ihre Daten normal sind (da +/- gleich ist). Aber Ihre Daten sind nicht normal
Betreff: Warum stimmt JMP Cpk (Ppk) nicht mit %non-conformance überein?JMP berechnet Cpk nicht für Nichtnormalverteilungen Qualitäts- und Prozessmethoden > Prozessfähigkeit > Optionen der Prozessfähigkeitsplattform > Individuelle Detailberichte
Notiz: Fähigkeitsindizes basierend auf innerhalb der Untergruppe Variations- und Stabilitätsindizes sind für Prozesse, für die Sie Nichtnormalverteilungen angegeben haben, nicht verfügbar.
Mehr zur Statistik Qualitäts- und Prozessmethoden > Prozessfähigkeit > Statistische Details für die Process Capability Platform > Statistische Details für Fähigkeitsindizes für Nichtnormalverteilungen
Betreff: Warum stimmt JMP Cpk (Ppk) nicht mit %non-conformance überein?Danke für die Antwort...
Ich frage mich nur, warum JMP CPK anzeigt ...? solange es nicht für die nicht normalen Daten berechnet werden kann.?