回覆：貝葉斯優化插件謝謝@yuichi_katsumur非常有用的插件
回覆：貝葉斯優化插件幹得好@yuichi_katsumur ！ @summers1985 ，雖然目前沒有與 XGBoost 加載項自動集成，但手動運行這兩個加載項很簡單。如果您使用自動調諧選項來執行 XGBoost 插件，它將透過快速且靈活的填充設計建立擬合結果表。確保您想要的效能指標包含在表中，將其儲存到 JMP 表，然後使用該表作為貝葉斯最佳化插件的輸入。這使您可以分析當前結果並提出可能改進的超參數設定建議。根據需要在兩個加載項之間進行迭代，以找到最佳超參數的範圍。我傾向於更喜歡這樣的手動方法，因為它可以讓您看到每個步驟中整個超參數空間中發生的情況。
回覆：貝葉斯優化插件是否可以指定從搜尋結果中新增的實驗點的範圍和條件？
例如，如果要使用貝葉斯最佳化來最佳化材料 A 與 C 的混合比例組合，則需要設定 A 與 C 的比例範圍以及 A 與 C 的總和。
回覆：貝葉斯優化插件你好@梅哲， 謝謝你的問題。 請在執行貝葉斯優化之前嘗試設定混合列屬性。
有關列屬性的詳細信息，請參閱下頁。
https://www.jmp.com/support/help/ja/16.2/#page/jmp/mixture-example.shtml#ww529344
回覆：貝葉斯優化插件你好
請向我提供貝葉斯優化主題的文章或書籍的來源
問候
回覆：貝葉斯優化插件你好@拉艾德,
感謝您的評論。 這是我找到的一些評論文章；
S。 格林希爾、S.拉納、S.古普塔、P.韋蘭基和S. Venkatesh，“自適應實驗設計的貝葉斯優化：回顧”，IEEE Access，卷。 8，第 13937-13948 頁，2020 年，doi：10.1109/ACCESS.2020.2966228。
B. Shahriari、K. Swersky、Z. Wang、RP Adams 和 N. de Freitas，“將人類帶出循環：貝葉斯優化回顧”，載於 IEEE 論文集，第 1 卷。 104，沒有。 1，第 148-175 頁，2016 年 1 月，doi：10.1109/JPROC.2015.2494218。
回覆：貝葉斯優化插件非常感謝
回覆：貝葉斯優化插件我可以透過連結 bayes 方法和 xgboost 來建立插件嗎？
回覆：貝葉斯優化插件@summers1985感謝您的評論。不幸的是，目前版本無法與 XGBoost 外掛程式一起使用。如果有很多請求，我想考慮建立一個加載項。
貝葉斯優化插件
關於此插件
該插件是用於使用 JMP 的高斯過程模型執行貝葉斯優化的插件。
系統需求
關於貝葉斯優化
貝葉斯最佳化是一種透過重複執行順序實驗來尋找最優解的方法。貝葉斯優化的主要流程如下。
- 透過適當數量的實驗創建空間填充計劃（或其他計劃）。
- 做一個實驗。
- 根據所得的數據估計高斯過程模型。
- 根據根據資料估計的高斯過程模型 g(x)（及其協方差矩陣 Σ），找到點 x*，其中根據適當的函數 A(.) 計算出的 A(g(x)) 最大。
- 新增 x* 作為實驗點並返回步驟 ii。
有關貝葉斯優化的更多信息，請參閱以下論文。
B. Shahriari、K. Swersky、Z. Wang、RP Adams 和 N. de Freitas，“將人類帶出循環：貝葉斯優化回顧”，《IEEE 會議錄》，卷。 104，沒有。 1，第 148-175 頁，2016 年 1 月，doi：10.1109/JPROC.2015.2494218。
如何使用插件
（另請參閱隨附文件）
- 開啟包含您已進行的實驗數據的 JMP 數據表。 *註：目前外掛程式僅支援一個目標變數Y。此外，解釋變數 X 只能以連續尺度指定。
- 選擇加載項 > 貝葉斯優化。
- 配置列和選項。
- 分析完成後，將出現結果視窗。如果您要將候選實驗點新增至表中，請按一下「將行新增至表」按鈕。
- 如果要執行下一個實驗，可以透過執行表格腳本「Run Bayesian Optimization Add-in」在相同條件下執行貝葉斯最佳化。
螢幕截圖
如何使用此插件
該外掛程式可讓您使用 JMP 中的高斯過程模型執行貝葉斯最佳化。
貝葉斯最佳化是重複執行順序實驗並蒐索最佳解決方案時所使用的技術。
在進行真正的實驗之前，強烈建議使用一些偽數據來檢查它是否能正常運作。在某些情況下，透過少量的實驗不可能很好地找到最佳點。
- 開啟您在其中輸入已完成的實驗資料的 JMP 資料表。
- 選擇加載項 > 貝葉斯優化。
- 設定列和選項。
- 分析完成後，將顯示一個視窗。如果您要將候選實驗點新增至表中，請按一下「將行新增至表」按鈕。
- 如果要重複貝葉斯最佳化，請按一下表格腳本中的「執行貝葉斯最佳化外掛程式」。
欲了解更多信息，請參閱隨附的 pdf 文件。
改變歷史
2023 年 9 月 29 日版本 1.3：在啟動視窗中新增了一個複選框以新增金塊效果。修正了指定三級結構時方差計算公式的正確性。
2023 年 10 月 7 日 版本 1.3.1：修正小數點為逗號時的問題
2023年12月8日 版本1.3.2：修復存在組合因素時顯示錯誤的問題。
實驗設計回覆：貝葉斯優化插件你好，
我想使用貝葉斯優化插件來設計混合，但是有什麼辦法可以做到這一點嗎？
回覆：貝葉斯優化插件@yuichi_katsumur
謝謝您的回答！透過使用範例資料集實際運行貝葉斯插件，我已經能夠理解您的建議。問題已經解決。
回覆：貝葉斯優化插件你好@KOKI ，謝謝你的問題。請在運行貝葉斯優化之前嘗試設定混合列屬性。如果您還有任何疑問，請告訴我。
回覆：貝葉斯優化插件使用貝葉斯優化插件找到候選實驗點後，如何知道 Rsquare？
回覆：貝葉斯優化插件你好@ThomasBaah ，
謝謝你的問題。該插件使用 JMP 中的高斯過程。擬合優度的一種衡量標準是實際與預測圖中點沿 45 度對角線的分佈。 JMP 不報告高斯過程的 R2 統計量。有關實際與預測圖的信息，請參閱下頁。
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/actual-by-predicted-plot-2.shtml#
回覆：貝葉斯優化插件@yuichi_katsumur謝謝！
有沒有更好的方法來提取貝葉斯優化插件中的圖？我對 JMP 還不太熟悉
回覆：貝葉斯優化插件@ThomasBaah您可以使用以下方法之一。
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/copy-and-paste-reports.shtml#
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/save-reports-as-powerpoint-presentations.shtml#
