Problèmes d'importation de feuilles Excel dans JMP 16 ; dates et conversion des séparateurs décimauxSalut tout le monde,
Je rencontre des problèmes pour importer des feuilles Excel dans JMP 16, certains de ces problèmes sont également présents dans JMP 14.
J'ai deux feuilles que j'essaie d'importer et de travailler avec JMP et elles présentent des problèmes différents.
Les deux feuilles contiennent des dates écrites sous la forme : jj/mm/aaaa et des valeurs utilisant "," comme séparateur décimal.
Une feuille lit très bien les dates et elles sont classées avec le format et le type de données corrects. L’autre est lu comme texte et catégorique.
JMP 16 ne peut pas non plus gérer les importations avec le séparateur décimal , -, bien qu'il fonctionne correctement dans JMP 14.
Dans ce fil de discussion, il a été recommandé de modifier le type de données manuellement : Comment importer des données depuis Excel ? - Communauté d'utilisateurs JMP
Cela ne fonctionne pas immédiatement car JMP 16 convertit simplement toutes les cellules en NAN - de plus, lorsqu'il y a de nombreuses colonnes de résultats, cela serait assez fastidieux.
Modification des préférences marquées Préférences JMP 16 > Spécifiques aux veuves > Utiliser le langage JMP plutôt que les paramètres système pour les formats de nombres, de dates et de devises.
Me permet d'utiliser . au lieu de , comme séparateur - mais je dois pouvoir importer des données en utilisant le séparateur décimal , -.
Est-ce que quelqu'un sait comment résoudre ce problème?
Merci d'avance.
Personnalisation de masseles fenêtresRe : Problèmes d'importation de feuilles Excel dans JMP 16 ; dates et conversion des séparateurs décimauxMerci pour votre réponse!
J'espérais éviter d'avoir à changer le séparateur décimal, mais cette méthode est beaucoup plus rapide et plus intelligente que l'utilisation de la recherche et du remplacement.
Re : Problèmes d'importation de feuilles Excel dans JMP 16 ; dates et conversion des séparateurs décimauxVous pouvez importer toutes les données sous forme de caractères, puis utiliser les formules JMP pour convertir les données au type correct.J'utiliserai parfois le Outils de script complément pour cela en sélectionnant un ensemble de colonnes importées au format virgule (ou même les cas où il y a un mélange de '.' et ','), en sélectionnant Transformation personnalisée dans le menu Cols, puis en utilisant cette formule pour transformer toutes les colonnes :
Num(Substitute(<COLUMN>,",","."))</COLUMN>
Utilisez ensuite les attributs de standardisation pour définir les types de modélisation sur continu si nécessaire et masquer/exclure toutes les colonnes d'origine.Pour les dates, je ferais quelque chose de similaire en utilisant la fonction Parse Date.
Cela donne quelque chose comme ceci :
