JMP는 사양 제안을 제공합니까?안녕.
데이터는 많지만 사양(LSL 및 USL)은 없다고 가정합니다.
데이터는 SHASH 또는 기타 비정규 분포를 따르는 것으로 진단됩니다.
정규 분포에 대한 플러스/마이너스 3 SD에 대한 적절한 유사체가 있습니까? (일반적으로 규격 공차로는 정규분포의 6SD를 사용하므로)
또는 특정 %가 허용 오차 내에서 유지되도록 보장하는 가능한 사양을 JMP가 계산하는 기능이 있습니까? (SHASH 또는 Weibull 또는 기타 분산 데이터의 경우)
감사합니다!
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 접근데이터 탐색 및 시각화품질 및 프로세스 엔지니어링Re: JMP는 사양 제안을 제공합니까?사양 한계를 어떻게 결정해야 하는지(커뮤니티에 이에 관한 좋은 주제가 이미 있음)나 계산 방법에 대해서는 논의하지 않겠습니다. 아래는 JMP가 수행할 수 있는 몇 가지 예입니다.
Re: JMP는 사양 제안을 제공합니까?공차 간격을 살펴보세요. 사용할 수 있는 비모수적 옵션이 있습니다. 배포 가능합니다.
Re: JMP는 사양 제안을 제공합니까?또한 SHASH 분포를 데이터에 맞춘 다음 변환된 값을 데이터 테이블에 저장하여 데이터를 정규 분포처럼 보이도록 변환할 수 있습니다. 그런 다음 변환된 데이터에 대한 허용 한계를 계산하고 데이터의 원래 규모로 역변환을 수행할 수 있습니다.
Re: JMP는 사양 제안을 제공합니까?테이블 열이나 JMP 스크립트에서 역변환을 수행하는 데 사용할 수 있는 SHASHInv( ) 함수가 있습니다.
