JMP offre una proposta di specifiche?CIAO.
Supponendo di avere un sacco di dati ma nessuna specifica (LSL e USL).
I dati vengono diagnosticati in modo da seguire SHASH o altra distribuzione non normale.
Esistono analoghi appropriati per più/meno 3 DS per la distribuzione normale? (Poiché 6DS della distribuzione normale viene solitamente utilizzato come tolleranza delle specifiche)
In alternativa, esiste una funzione con cui JMP calcola la possibile specifica che garantisce che la percentuale specifica venga preservata entro la tolleranza? (per SHASH o Weibull o altri dati distribuiti)
Grazie!
Analisi e modellazione dei dati di baseAccesso ai datiEsplorazione e visualizzazione dei datiIngegneria della qualità e dei processiRi: JMP offre una proposta di specifiche?Non entrerò nella discussione su cosa dovrebbe determinare i limiti delle specifiche (ci sono già ottimi argomenti a riguardo nella comunità) o su come dovrebbero essere calcolati, ma di seguito sono riportati alcuni esempi di cosa può fare JMP
Ri: JMP offre una proposta di specifiche?Esamina gli intervalli di tolleranza. È possibile utilizzare un'opzione non parametrica. Disponibile in distribuzione.
Ri: JMP offre una proposta di specifiche?Inoltre, puoi adattare la distribuzione SHASH ai dati, quindi salvare i valori trasformati nella tabella dati, che trasforma i dati in modo che assomiglino a una distribuzione normale. È quindi possibile calcolare i limiti di tolleranza sui dati trasformati ed eseguire la trasformazione all'indietro nella scala originale dei dati.
Ri: JMP offre una proposta di specifiche?Esiste una funzione SHASHInv() che puoi utilizzare in una colonna di tabella o in uno script JMP per eseguire la trasformazione inversa.
