JMP bietet Spezifikationsvorschlag an?Hallo.
Angenommen, ich habe eine Menge Daten, aber keine Spezifikation (LSL und USL).
Die Daten werden so diagnostiziert, dass sie SHASH oder einer anderen nicht-normalen Verteilung folgen.
Gibt es geeignete Analoga für die Plus/Minus-3-SD für die Normalverteilung? (Da normalerweise 6SD der Normalverteilung als Spezifikationstoleranz verwendet wird)
Gibt es alternativ eine Funktion, mit der JMP die mögliche Spezifikation berechnet hat, die sicherstellt, dass ein bestimmter Prozentsatz innerhalb der Toleranz erhalten bleibt? (für SHASH oder Weibull oder andere verteilte Daten)
Danke schön!
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenzugriffDatenexploration und -visualisierungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: JMP bietet Spezifikationsvorschlag an?Ich werde nicht auf die Diskussion eingehen, was Ihre Spezifikationsgrenzen bestimmen sollte (in der Community gibt es dazu bereits gute Themen) oder wie sie berechnet werden sollten, aber unten sind einige Beispiele, was JMP tun kann
Betreff: JMP bietet Spezifikationsvorschlag an?Schauen Sie sich die Toleranzintervalle an. Es gibt eine nichtparametrische Option, die Sie verwenden können. Im Vertrieb erhältlich.
Betreff: JMP bietet Spezifikationsvorschlag an?Außerdem können Sie die SHASH-Verteilung an die Daten anpassen und dann die transformierten Werte in der Datentabelle speichern, wodurch die Daten so transformiert werden, dass sie wie eine Normalverteilung aussehen. Anschließend könnten Sie Toleranzgrenzen für diese transformierten Daten berechnen und die Rücktransformation auf den ursprünglichen Maßstab der Daten durchführen.
Betreff: JMP bietet Spezifikationsvorschlag an?Es gibt eine SHASHInv( )-Funktion, die Sie in einer Tabellenspalte oder einem JMP-Skript verwenden können, um die Rücktransformation durchzuführen.
