JMP 提供規格建議嗎?你好。
假設我有一堆資料但沒有規範(LSL 和 USL)。
數據被診斷為遵循 SHASH 或其他非常態分佈。
是否有適合常態分佈的正/負 3 SD 的類似物? (由於常態分佈的 6SD 通常用作規格公差)
或者,是否有 JMP 計算可能規格的功能,確保特定百分比保留在公差範圍內? (對於 SHASH 或 Weibull 或其他分佈式資料)
謝謝你!
基礎資料分析與建模資料存取數據探索和視覺化品質和工藝工程回覆:JMP 提供規格建議嗎?我不會討論什麼應該決定您的規格限制(社區中已經有關於此的好主題)或如何計算它們,但以下是 JMP 可以執行的一些示例
回覆:JMP 提供規格建議嗎?查看公差區間。 您可以使用一個非參數選項。 可在分銷中使用。

回覆:JMP 提供規格建議嗎?此外,您可以將 SHASH 分佈擬合到數據,然後將轉換後的值儲存到資料表中,從而將資料轉換為看起來像是常態分佈。 然後,您可以計算轉換後的資料的容差限制,並對資料的原始比例進行反向轉換。

回覆:JMP 提供規格建議嗎?您可以在表格列或 JMP 腳本中使用 SHASHInv( ) 函數來執行反向轉換。