JMP propose une proposition de spécification ?Salut.
Supposons que j'ai un tas de données mais aucune spécification (LSL et USL).
Les données sont diagnostiquées comme suivant SHASH ou une autre distribution non normale.
Existe-t-il des analogues appropriés pour le plus/moins 3 SD pour une distribution normale ? (Puisque 6SD de distribution normale est généralement utilisé comme tolérance de spécification)
Alternativement, existe-t-il une fonction permettant à JMP de calculer la spécification possible qui garantit que un pourcentage spécifique sera préservé dans la tolérance ? (pour le SHASH ou Weibull ou d'autres données distribuées)
Merci!
Analyse et modélisation des données de baseAccès aux donnéesExploration et visualisation des donnéesIngénierie Qualité et ProcédésRe : JMP propose une proposition de spécification ?Je n'entrerai pas dans la discussion sur ce qui devrait déterminer vos limites de spécification (il existe déjà de bons sujets à ce sujet dans la communauté) ou sur la manière dont elles doivent être calculées, mais vous trouverez ci-dessous quelques exemples de ce que JMP peut faire.
Re : JMP propose une proposition de spécification ?Examinez les intervalles de tolérance. Il existe une option non paramétrique que vous pouvez utiliser. Disponible en distribution.
Re : JMP propose une proposition de spécification ?En outre, vous pouvez adapter la distribution SHASH aux données, puis enregistrer les valeurs transformées dans la table de données, qui transforment les données pour qu'elles ressemblent à une distribution normale. Vous pouvez ensuite calculer les limites de tolérance sur ces données transformées et effectuer la transformation vers l'arrière à l'échelle d'origine des données.
Re : JMP propose une proposition de spécification ?Il existe une fonction SHASHInv( ) que vous pouvez utiliser dans une colonne de table ou dans un script JMP pour effectuer la transformation arrière.
