Informazioni su questo componente aggiuntivo
Questo componente aggiuntivo è un componente aggiuntivo per eseguire l'ottimizzazione bayesiana utilizzando il modello di processo gaussiano di JMP.
Requisiti di sistema
- JMP 15 e versioni successive
- La lingua di visualizzazione è solo inglese e giapponese
Informazioni sull'ottimizzazione bayesiana
L'ottimizzazione bayesiana è un metodo utilizzato per eseguire ripetutamente esperimenti sequenziali per trovare la soluzione ottimale. Il flusso principale dell'ottimizzazione bayesiana è il seguente.
- Crea un piano di riempimento dello spazio (o altro piano) con un numero appropriato di esperimenti.
- Fai un esperimento.
- Dai dati ottenuti viene stimato un modello di processo gaussiano.
- Dal modello di processo gaussiano g(x) (e la sua matrice di covarianza ∑) stimato dai dati, trovare il punto x* dove A(g(x)) calcolato da una funzione appropriata A(.) è massimo.
- Aggiungi x* come punto sperimentale e torna al passaggio ii.
Per ulteriori informazioni sull'ottimizzazione bayesiana, fare riferimento ai seguenti documenti.
B. Shahriari, K. Swersky, Z. Wang, R. P. Adams e N. de Freitas, "Taking the Human Out of the Loop: A Review of Bayesian Optimization", in Proceedings of the IEEE, vol. 104, n. 1, pagg. 148-175, gennaio. 2016, doi: 10.1109/JPROC.2015.2494218.
Come utilizzare i componenti aggiuntivi
(Si veda anche il documento allegato)
- Apri la tabella dati JMP contenente i dati sperimentali che hai già condotto. *Nota: il componente aggiuntivo corrente supporta solo una variabile obiettivo Y. Inoltre, la variabile esplicativa X può essere specificata solo su una scala continua.
- Selezionare Componenti aggiuntivi > Ottimizzazione bayesiana.
- Configura colonne e opzioni.
- Una volta completata l'analisi, verrà visualizzata una finestra dei risultati. Se desideri aggiungere punti sperimentali candidati alla tabella, fai clic sul pulsante Aggiungi riga alla tabella.
- Se desideri eseguire l'esperimento successivo, puoi eseguire l'ottimizzazione bayesiana nelle stesse condizioni eseguendo lo script di tabella "Esegui il componente aggiuntivo di ottimizzazione bayesiana".
immagine dello schermo
Come utilizzare questo componente aggiuntivo
Questo componente aggiuntivo consente di eseguire l'ottimizzazione bayesiana utilizzando il modello di processo gaussiano in JMP.
L'ottimizzazione bayesiana è una tecnica utilizzata quando si eseguono ripetutamente esperimenti sequenziali e si cerca una soluzione ottimale.
Prima di condurre un esperimento reale, si consiglia vivamente di verificare se funziona bene con alcuni pseudodati. Ci sono casi in cui è impossibile trovare bene il punto con pochi esperimenti.
- Apri la tabella dati JMP in cui hai inserito i dati sperimentali che hai già effettuato.
- Selezionare Componenti aggiuntivi > Ottimizzazione bayesiana.
- Imposta colonne e opzioni.
- Al termine dell'analisi verrà visualizzata una finestra. Se desideri aggiungere punti sperimentali candidati alla tabella, fai clic sul pulsante "Aggiungi la riga alla tabella".
- Se desideri ripetere l'ottimizzazione bayesiana, fai clic su "Esegui il componente aggiuntivo di ottimizzazione bayesiana" nello script della tabella.
Per maggiori informazioni consultare il file pdf allegato.
