Über dieses Add-In
Dieses Add-In ist ein Add-In zur Durchführung einer Bayes'schen Optimierung mithilfe des Gaußschen Prozessmodells von JMP.
System Anforderungen
- JMP 15 und höher
- Die Anzeigesprache ist nur Englisch und Japanisch
Über Bayes'sche Optimierung
Die Bayes'sche Optimierung ist eine Methode, mit der wiederholt aufeinanderfolgende Experimente durchgeführt werden, um die optimale Lösung zu finden. Der Hauptablauf der Bayes'schen Optimierung ist wie folgt.
- Erstellen Sie einen Raumfüllungsplan (oder einen anderen Plan) mit einer angemessenen Anzahl von Experimenten.
- ein Experiment durchführen.
- Aus den gewonnenen Daten wird ein Gaußsches Prozessmodell geschätzt.
- Finden Sie anhand des aus den Daten geschätzten Gaußschen Prozessmodells g(x) (und seiner Kovarianzmatrix ∑) den Punkt x*, an dem A(g(x)), berechnet aus einer geeigneten Funktion A(.), maximal ist.
- Fügen Sie x* als experimentellen Punkt hinzu und kehren Sie zu Schritt ii zurück.
Weitere Informationen zur Bayes'schen Optimierung finden Sie in den folgenden Artikeln.
B. Shahriari, K. Swersky, Z. Wang, R. P. Adams und N. de Freitas, „Taking the Human Out of the Loop: A Review of Bayesian Optimization“, in Proceedings of the IEEE, vol. 104, Nr. 1, S. 148-175, Jan. 2016, doi: 10.1109/JPROC.2015.2494218.
So verwenden Sie Add-Ins
(Siehe auch beigefügtes Dokument)
- Öffnen Sie die JMP-Datentabelle mit den experimentellen Daten, die Sie bereits durchgeführt haben. *Hinweis: Das aktuelle Add-in unterstützt nur eine Zielvariable Y. Außerdem kann die erklärende Variable X nur auf einer kontinuierlichen Skala angegeben werden.
- Wählen Sie Add-Ins > Bayesianische Optimierung aus.
- Konfigurieren Sie Spalten und Optionen.
- Sobald die Analyse abgeschlossen ist, erscheint ein Ergebnisfenster. Wenn Sie potenzielle experimentelle Punkte zur Tabelle hinzufügen möchten, klicken Sie auf die Schaltfläche „Zeile zur Tabelle hinzufügen“.
- Wenn Sie das nächste Experiment durchführen möchten, können Sie die Bayes'sche Optimierung unter denselben Bedingungen durchführen, indem Sie das Tabellenskript „Run Bayesian Optimization Add-in“ ausführen.
Bildschirmfoto
So verwenden Sie dieses Add-In
Mit diesem Add-In können Sie eine Bayes'sche Optimierung mithilfe des Gaußschen Prozessmodells in JMP durchführen.
Die Bayes'sche Optimierung ist eine Technik, die bei der wiederholten Durchführung aufeinanderfolgender Experimente und der Suche nach einer optimalen Lösung verwendet wird.
Bevor Sie ein echtes Experiment durchführen, wird dringend empfohlen, zu prüfen, ob es mit einigen Pseudodaten gut funktioniert. Es gibt Fälle, in denen es unmöglich ist, den Punkt mit wenigen Experimenten klar zu finden.
- Öffnen Sie die JMP-Datentabelle, in die Sie die bereits erstellten experimentellen Daten eingegeben haben.
- Wählen Sie Add-Ins > Bayesianische Optimierung.
- Legen Sie Spalten und Optionen fest.
- Wenn die Analyse abgeschlossen ist, wird ein Fenster angezeigt. Wenn Sie potenzielle experimentelle Punkte zur Tabelle hinzufügen möchten, klicken Sie auf die Schaltfläche „Zeile zur Tabelle hinzufügen“.
- Wenn Sie die Bayes'sche Optimierung wiederholen möchten, klicken Sie im Tabellenskript auf „Run Bayesian Optimization Add-in“.
Weitere Informationen finden Sie in der beigefügten PDF-Datei.
