回复：開發人員教程：在 JMP Pro 中構建結構方程模型勞拉的另一個演講：
使用結構方程模型對隨時間變化的軌跡進行建模
回复：開發人員教程：在 JMP Pro 中構建結構方程模型在會議期間，傑西卡問道：“這是否更像演員-合作夥伴（相互依賴）模型？ 父母影響孩子？
開發人員教學：在 JMP Pro 中建立結構方程模型結構方程模型提供了一個通用分析框架，用於研究觀察到的變數和未觀察到的變數之間的關聯。許多模型都可以適應這個靈活的框架。 這種靈活性來自於對觀測資料中的變異數、協方差和平均值進行建模的能力。
本教學影片包含結構方程模型基礎知識的目的、方法和統計基礎的資訊和問答。它從 SEM 基礎開始，然後是 3 個案例研究，其中一個針對兩個 SEM 構建模組（線性回歸和驗證性因子分析），另一個則強調用於多組分析的 JMP Pro 17 新功能。最後總結了 SEM 以及使用 JMP Pro 進行 SEM 的主要優勢。 下面列出了每個部分的開始時間。 使用隨附的 JMP 表格在您的 JMP Pro 17 副本中嘗試 SEM。
請參閱如何：
- 了解 SEM 的內容、原因和方式
- 使用尖端方法處理缺失數據，無需多重插補的麻煩
- 指定一個模型，其中變數既是預測變數又是結果變量
- 了解事情發生的機制
- 測試有關變數關聯的特定理論並利用您的領域專業知識
- 無法直接測量的模型變數（又稱潛在變數）
- 具有測量誤差的模型變數（並解釋它）
- 建立圖表來直觀地描述您的統計模型
- 了解模型背後的統計數據
- 建置模組 #1 – 簡單線性迴歸和路徑分析（大約時間 42:34 開始）
- 建置模組 #2 – 驗證性因素分析（大約時間 1:08:00 開始）
- 多組分析（約時間 1:21:13 開始）
- 擴展所有型號適合 SEM
- 研究不同人群之間的相似點和差異
- 需要分組變數（通常只有幾個等級）
