Wenn Sie möchten, dass Ihre Software in den Sozialwissenschaften eingesetzt wird, insb. In der Psychologie empfehle ich zwei entscheidende Merkmale – das erste beinhaltet einfache Steigungen und das zweite die hierarchische Regression.
Im Allgemeinen die Fähigkeit, eine Interaktion mit einer kontinuierlichen Variablen zu verfolgen, um eine Analyse mit „einfachen Steigungen“ oder „einfachen Effekten“ durchzuführen, bei der der Benutzer zumindest entweder die Steigung einer Linie bei verschiedenen Werten eines anderen Prädiktors untersuchen kann (und Steigungen mit SEs erhalten) und noch besser: Kontraste zwischen diesen Steigungen bereitstellen. Der andere Prädiktor kann kontinuierlich (und daher wäre die Fähigkeit zur Darstellung von plus oder minus 1 SE erforderlich) oder kategorisch sein.
Eine zweite sehr verbreitete Technik in der Psychologie ist die hierarchische Regression, bei der zwei Modelle miteinander verglichen werden. Die einzige Möglichkeit, dies mit JMP zu tun, besteht darin, beide Modelle auszuführen, die dfs- und SS-Werte des Modells und MSE zu extrahieren, ein F zu berechnen und dann das F in einer Tabelle nachzuschlagen (oder den zugehörigen p-Wert mithilfe einer JMP-Formel zu berechnen). ). Sehr klobig. Das ist in R, SPSS und sogar Jamovi super einfach.
