我進行了一項交叉試驗,健康志願者兩次來到實驗室,在兩次神經調節干預之前和之後對手臂和腳進行感官測試。 每個參與者都以隨機分配的順序經歷這兩種情況。 我們想看看神經調節干預措施對手臂和腳的結果是否有不同的影響。
我想用混合模型分析(連續)結果。 我的固定效果是時間(基線和刺激後)、刺激(兩個級別)和肢體(手臂和腳)。 我添加了主題作為隨機效果。
我的問題是重複結構的規範。 默認設置為殘差。 但是,正如 JMP 手冊中所述:“殘差結構指定觀測值之間不存在協方差,即誤差是獨立的。” 顯然這裡的情況並非如此。
當我嘗試更合適的結構時,我遇到了麻煩。 因為我為每個受試者的每個時間點有四個值(例如,時間點基線:每個肢體和每個刺激),所以我收到如下錯誤消息:
XXX 協方差模型要求沒有受試者俱有重複輸入變量的值。
任何可以為我指出該模型的最佳規格的幫助將不勝感激。