你好，
背景 ：我一直致力于使用 FDE 来评估此处提供的示例中每个传感器在使用 B 样条而不是小波时的运行变异性。 在 jmp 文件“1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp”中，运行脚本“FDE by Sensor”（以评估运行间变异性）”，我通过“Sensor”运行 FDE，无需 ID。 然后我保存每个传感器的摘要。 从每个汇总表（例如“S1_B-Spline Model Summaries (Degree=3, Knots=9).jmp”）中，我将位于“温度 (°C) 平均函数公式”列中的公式复制/粘贴回初始值第 9 列中的表（即：“传感器的温度”n），其中包含 Match() 函数，用于正确对齐每个传感器的公式。 我在第 10 列（“残差（通过传感器）”n）中计算观察到的温度与先前公式之间的差异，以评估运行间的变异性（参见脚本“残差与时间（分钟）”）。 我对此很满意。
问题 ：对于另一个例子，我使用小波而不是 B 样条（因为在此处未提供的其他示例中使用小波时，诊断图要好得多），但我陷入了困境。 为了演示，如果我在“1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp”上运行 Model=Wavelet 而不是 B 样条，则在保存摘要时（“S1_Wavelets 模型摘要（Wavelet=Symlet 6.jmp”）我没有该列：“温度（°C）平均函数公式”n，但只有父小波列和附加列，但它们都不包含我可以复制/粘贴回初始表的公式，所以我被卡住了。
问题：使用 Wavelet 时有解决方法吗？或者我需要使用 B 或 P 样条曲线吗？
笔记：受 Colleen McKendry (2023-EU-30MP-1316) 启发的分析
