FDE 評估運行間變異性：適用於 B/P 樣條，但不適用於小波（？）你好，
背景 ：我一直在努力使用頻域DE評估運行間變異性對於此處提供的示例中的每個傳感器，它在使用 B 樣條而不是小波時有效。 在 jmp 文件“1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp”中，運行腳本“FDE by Sensor”（以評估運行之間的變異性）”，我在沒有 ID 的情況下通過“Sensor”運行 FDE。 然後我保存每個傳感器的摘要。 從每個匯總表（例如“S1_B-Spline Model Summaries (Degree=3, Knots=9).jmp”）中，我將位於“溫度(°C) 平均函數公式”列中的公式複制/粘貼回初始值第 9 列中的表（即：“傳感器的溫度”n），其中包含 Match() 函數，用於正確對齊每個傳感器的公式。 我在第10 列（“殘差（通過傳感器）”n）中計算觀察到的溫度與先前公式之間的差異，以評估運行間的變異性（參見腳本“殘差與時間（分鐘）”） 。 我對此很滿意。
問題 ：對於另一個例子，我使用小波而不是 B 樣條（因為在此處未提供的其他示例中使用小波時，診斷圖要好得多），但我陷入了困境。 為了演示，如果我在“1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp”上運行 Model=Wavelet 而不是 B 樣條，則在保存摘要時（“S1_Wavelets 模型摘要（Wavelet=Symlet 6.jmp”）我沒有該列：“溫度（°C）平均函數公式”n，但只有父小波列和附加列，但它們都不包含我可以復制/粘貼回初始表的公式，所以我被卡住了。
問題一：使用 Wavelet 時有解決方法嗎？或者我需要使用 B 或 P 樣條曲線嗎？
問題2：是否有人開發了一個腳本來簡化從各個匯總表獲取公式並複制/粘貼回單個列中的初始表的步驟，其中將每個公式 Match() 到適當的條件？
筆記：受 Colleen McKendry (2023-EU-30MP-1316) 啟發的分析
回覆：FDE 評估運行間變異性：適用於 B/P 樣條，但不適用於小波（？）你好@Emmanuel_Romeu ,
首先，這是一個很好的例子，感謝分享。
一般來說，你應該能夠得到這些公式，但我曾經遇到過類似的情況。 如果我沒記錯的話，我相信這是由於單獨曲線的數量所致。
我只是嘗試透過使用“Sensor_Run”作為 ID 變數來設定 FDE，從範例表中儲存摘要：
在這種情況下，我能夠得到你要求的公式。
所以這不是完美的答案或解決方案，但也許它會引導您找到答案。
很高興聽到您的解決方案是什麼樣的:)
最好的
佛洛里安
回覆：FDE 評估運行間變異性：適用於 B/P 樣條，但不適用於小波（？）你好，
在與 Peter Hersh 交談後，我認為我們已經找到了解決方案。
問題：當沒有「ID」運行並儲存摘要時，使用小波時沒有公式，而使用 B/P 樣條模型時有公式。 讓我們以不同的方式來做。
解決方法：當使用「ID = Sensor」運行時，我們得到 10 個函數，每個感測器一個，每個包含來自 5 條曲線/運行的資料。 然而，平均曲線適用於所有感測器，因此我無法直接評估每個感測器的運行差異。
透過在分數圖中選擇一個感測器（例如 S1），FPC 將被填入 FPC Profiler 中。 使用模擬器，我們可以模擬平均曲線的結果。 保持FPC固定，時間隨機設置，範圍為1到60分鐘。我建議在此範例中使用外部表來完美定位整數。 由於隨機函數的原因，會遺失時間點和重複項，因此請進行不必要的運行並刪除重複項。 從模擬表中，將與相應行相對的平均曲線對應的溫度值複製/貼上到原始表中（此處，第 1 至 300 行對應於 S1 的 5 次 60 分鐘運行）。 然後計算殘差。
注意：我在表格末尾添加了兩列，並在腳本末尾添加了一個腳本以進行說明。 我僅對 S1 執行此操作，而不對其餘感測器執行此操作，因為此表僅作為範例提供。 這個過程將應用於需要小波的其他資料集（在這個 B 樣條上效果很好）。
感謝彼得的幫助。
