你好，
背景 ：我一直致力於使用 FDE 來評估此處提供的示例中每個傳感器在使用 B 樣條而不是小波時的運行變異性。 在 jmp 文件“1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp”中，運行腳本“FDE by Sensor”（以評估運行之間的變異性）”，我在沒有 ID 的情況下通過“Sensor”運行 FDE。 然後我保存每個傳感器的摘要。 從每個匯總表（例如“S1_B-Spline Model Summaries (Degree=3, Knots=9).jmp”）中，我將位於“溫度(°C) 平均函數公式”列中的公式複制/粘貼回初始值第 9 列中的表（即：“傳感器的溫度”n），其中包含 Match() 函數，用於正確對齊每個傳感器的公式。 我在第10 列（“殘差（通過傳感器）”n）中計算觀察到的溫度與先前公式之間的差異，以評估運行間的變異性（參見腳本“殘差與時間（分鐘）”） 。 我對此很滿意。
問題 ：對於另一個例子，我使用小波而不是 B 樣條（因為在此處未提供的其他示例中使用小波時，診斷圖要好得多），但我陷入了困境。 為了演示，如果我在“1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp”上運行 Model=Wavelet 而不是 B 樣條，則在保存摘要時（“S1_Wavelets 模型摘要（Wavelet=Symlet 6.jmp”）我沒有該列：“溫度（°C）平均函數公式”n，但只有父小波列和附加列，但它們都不包含我可以復制/粘貼回初始表的公式，所以我被卡住了。
問題：使用 Wavelet 時有解決方法嗎？或者我需要使用 B 或 P 樣條曲線嗎？
筆記：受 Colleen McKendry (2023-EU-30MP-1316) 啟發的分析
