Hallo,
Hintergrund : Ich habe an der Verwendung von FDE gearbeitet, um die Lauf-zu-Lauf-Variabilität für jeden Sensor anhand des hier bereitgestellten Beispiels zu bewerten, wenn ich B-Spline, aber nicht Wavelet verwende. In der JMP-Datei „1 – Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp“, in der ich das Skript „FDE by Sensor“ (zur Bewertung der Lauf-zu-Lauf-Variabilität) ausführe, führe ich FDE by „Sensor“ ohne ID aus. Für jeden Sensor speichere ich dann die Zusammenfassungen. Aus jeder Zusammenfassungstabelle (z. B. „S1_B-Spline-Modellzusammenfassungen (Grad=3, Knoten=9).jmp“) kopiere ich die Formel in der Spalte „Temperatur (°C) Mittelwertfunktionsformel“) und füge sie wieder in den Anfangstext ein Tabelle in Spalte 9 (z. B. „Temp nach Sensor“), die eine Match()-Funktion enthält, um die Formel für jeden Sensor korrekt auszurichten. Ich berechne in Spalte 10 („Residuen (nach Sensor)“ die Differenz zwischen der beobachteten Temperatur und der vorherigen Formel, um die Variabilität von Lauf zu Lauf zu beurteilen (siehe Skript „Residuen vs. Zeit (min)“). Ich bin damit zufrieden.
Problem : Für ein anderes Beispiel verwende ich Wavelet anstelle von B-Spline (da Diagnosediagramme viel besser sind, wenn Wavelet in diesem anderen Beispiel verwendet wird, das hier nicht bereitgestellt wird) und ich stecke fest. Zur Veranschaulichung: Wenn ich Model=Wavelet statt B-spline auf „1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp“ ausführe, fehlt mir beim Speichern von Zusammenfassungen („S1_Wavelets Model Summaries (Wavelet=Symlet 6.jmp“) die Spalte:“ Temperatur (°C) Mittelwert-Funktionsformel, aber nur die Spalte „Vater Wavelet“ und zusätzliche Spalten, aber keine davon enthält eine Formel, die ich zurück in die ursprüngliche Tabelle kopieren/einfügen könnte, sodass ich nicht weiterkomme.
Frage: Gibt es eine Problemumgehung bei der Verwendung von Wavelet? Oder muss ich B- oder P-Spline verwenden?
Notiz : Analyse inspiriert von Colleen McKendry (2023-EU-30MP-1316)
