안녕하세요,
배경 : 나는 Wavelet이 아닌 B-스플라인을 사용할 때 여기에 제공된 예에서 각 센서의 실행 간 변동성을 평가하기 위해 FDE를 사용하는 작업을 해왔습니다. jmp 파일 "1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp"에서 "FDE by Sensor"(실행 간 가변성을 평가하기 위해)" 스크립트를 실행하면서 ID 없이 "Sensor"로 FDE를 실행합니다. 그런 다음 각 센서에 대해 요약을 저장합니다. 각 요약 테이블(예: "S1_B-Spline Model Summaries (Degree=3, Knots=9).jmp")에서 "Temperature (°C) Mean Function Formula"n 열에 있는 공식을 복사하여 초기 항목으로 붙여넣습니다. 각 센서에 대한 수식을 올바르게 정렬하기 위한 Match() 함수가 포함된 열 9의 표(예: "센서별 온도"n) 실행 간 변동성을 평가하기 위해 열 10("잔차(센서별) "n)에서 관찰된 온도와 이전 공식 간의 차이를 계산합니다("잔차 대 시간(분)" 스크립트 참조). 나는 그것에 만족합니다.
문제 : 또 다른 예에서는 B-스플라인 대신 Wavelet을 사용하고 있는데(여기에 제공되지 않은 다른 예에서는 Wavelet을 사용할 때 진단 플롯이 훨씬 더 좋기 때문에) 막혔습니다. 데모를 위해 "1 - Furnace_10_Sensors_5_Runs.jmp"에서 B-spline 대신 Model=Wavelet을 실행하면 요약("S1_Wavelets Model Summaries (Wavelet=Symlet 6.jmp")을 저장할 때 다음 열이 없습니다." 온도(°C) 평균 함수 공식"n이지만 Father Wavelet 열과 추가 열만 있지만 초기 테이블에 다시 복사/붙여넣을 수 있는 공식이 포함되어 있지 않아 막혔습니다.
질문: Wavelet을 사용할 때 해결 방법이 있습니까? 아니면 B나 P-스플라인을 사용해야 합니까?
메모 : Colleen McKendry(2023-EU-30MP-1316)에서 영감을 받은 분석
