564906_es-ES

liliconcom

Re: Tutorial para desarrolladores: Creación de modelos de ecuaciones estructurales en JMP Pro

Otra presentación de Laura:
Modelado de trayectorias a lo largo del tiempo con modelos de ecuaciones estructurales

 

Re: Tutorial para desarrolladores: Creación de modelos de ecuaciones estructurales en JMP Pro

Durante la sesión, Jessica preguntó: "¿Sería más bien un modelo de actor-socio (interdependencia)? ¿Los padres influyen en el niño?

Tutorial para desarrolladores: creación de modelos de ecuaciones estructurales en JMP Pro

El modelado de ecuaciones estructurales proporciona un marco de análisis general para investigar asociaciones entre variables observadas y no observadas.Dentro de este marco flexible se pueden encajar numerosos modelos. Esta flexibilidad proviene de la capacidad de modelar varianzas, covarianzas y medias en los datos observados.

 

Este video tutorial incluye información y preguntas y respuestas sobre los propósitos, enfoques y fundamentos estadísticos de los conceptos básicos de los modelos de ecuaciones estructurales.Comienza con los conceptos básicos de SEM y le siguen 3 estudios de caso, uno para cada uno de los dos componentes básicos de SEM (regresión lineal y análisis factorial confirmatorio) y uno para resaltar las nuevas capacidades de JMP Pro 17 para análisis multigrupo.Concluye con un resumen de los beneficios clave de SEM y del uso de JMP Pro para SEM. Los horarios de inicio de cada sección se incluyen a continuación. Utilice las tablas JMP adjuntas para probar SEM en su copia de JMP Pro 17.

 

Vea cómo:

• Comprender el qué, el por qué y el cómo del SEM
  • Maneje los datos faltantes con métodos de vanguardia sin la molestia de la imputación múltiple
  • Especificar un modelo en el que las variables sean tanto predictores como resultados.
  • Comprender los mecanismos por los cuales suceden las cosas.
  • Pruebe teorías específicas sobre la asociación de variables y aproveche su experiencia en el campo
  • Variables del modelo que no se pueden medir directamente (también conocidas como variables latentes)
  • Modelar variables que tienen error de medición (y tenerlo en cuenta)
  • Cree diagramas que describan sus modelos estadísticos de forma intuitiva
• Comprender las estadísticas detrás de los modelos.
• Bloque de construcción n.° 1: regresión lineal simple y análisis de ruta (comienza a las 42:34 ~ hora)
• Bloque de construcción n.° 2: Análisis factorial confirmatorio (comienza a la hora ~ 1:08:00)
• Análisis de grupos múltiples (comienza a las 1:21:13)
• Amplía el ajuste de todos los modelos en SEM
• Investigar similitudes y diferencias entre poblaciones.
• Requiere variable de agrupación (a menudo con pocos niveles)