나는 건강한 지원자들이 연구실에 두 번(휴약 기간으로 구분) 와서 두 가지 신경조절 중재 중 하나 전후에 팔과 발의 감각 테스트를 받는 교차 시험을 진행했습니다. 각 참가자는 무작위로 할당된 순서로 두 가지 조건을 모두 겪었습니다. 우리는 신경조절 중재가 팔과 발의 결과에 다르게 영향을 미치는지 확인하고 싶습니다.
혼합 모델(JMP Pro 16.2 사용)을 사용하여 (연속) 결과를 분석하고 싶습니다. 내 고정 효과는 시간(기준선 및 사후 자극), 자극(2개 수준), 사지(팔과 발) 및 모든 상호 작용입니다. 무작위 효과(가로채기 전용)로 주제를 추가했습니다.
두 가지 수준에 대한 질문이 있습니다.
1. 기준치 계산
- 결과의 기본 값을 고정 효과로 포함하여 조정하라는 제안을 받았습니다. 이는 분명히 모델의 적합성을 향상시키고(낮은 AIC) 모수 추정치의 SE를 감소시키지만 결과와 예측 변수 모두에 동일한 값을 포함하는 것에 대해 걱정됩니다.
- 더욱이, 피험자를 무작위 효과로 포함시키는 것은 이미 서로 다른 기준선 값을 설명하지 않습니까(기준선은 팔과 발 및 각 자극 수준에 따라 다르다는 큰 주의 사항과 함께).
- 이를 설명하기 위해 두 세션의 두 팔다리에 대한 서로 다른 기준선을 설명하기 위해 주제(가로채기)를 사지 및 자극과 교차해야 합니까? 그렇다면 모델에서 이를 올바르게 지정하려면 어떻게 해야 합니까?
- 또 다른 옵션은 변경 점수(기준 이후)를 계산하고 이를 결과로 사용한 다음 기준을 고정 효과로 포함하여 조정하는 것입니다.
2. 공분산 구조
- 또한 공분산 구조를 지정해야 할 필요성에 대해서도 고민해 왔습니다. 시점이 두 개뿐이므로 추정할 공분산 쌍이 하나만 있는 것 같습니다. 따라서 실제로 공분산 구조를 지정해야 합니까? 주제를 무작위 효과로 포함하면 동일한 주제의 관측치에 상관 관계가 설명되지 않습니까?
- 공분산 구조(JMP에서는 반복 구조라고 함)를 지정하려고 하면 문제가 발생합니다. JMP에서는 기본값이 Residual로 설정되어 있습니다. 그러나 JMP 매뉴얼에 설명된 대로 "잔차 구조는 관측값 간에 공분산이 없음을 지정합니다. 즉, 오류는 독립적입니다." 여기서는 분명히 그렇지 않습니다. 더 적절한 구조를 시도하면 문제가 발생합니다. 각 대상의 각 시점에 대해 4개의 값이 있기 때문에(예: 각 사지 및 각 자극에 대해 이전 시점) 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다. XXX 공분산 모델에서는 대상이 반복 입력의 중복 값을 갖지 않아야 합니다. 변하기 쉬운.
글이 길어져서 죄송합니다. 이 모델에 대한 최상의 사양을 알려주는 데 도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다.
